毫無疑問，我們正快速地邁入生成式AI時代。自從一年多前，OpenAI推出ChatGPT之後，科技業掀起了一股生成式AI熱潮，Google、微軟、Meta等諸多巨頭快速跟進，紛紛推出了各自的大模型和具體應用：加入生成式AI功能，帶來全新的產品體驗。

然而，此次生成式AI帶來的衝擊絕不僅限於網路公司和科技業。生成式AI就如同先前的PC和網路技術一樣，正在帶來一場新的生產力技術革命，並為生產組織方式帶來深遠衝擊。

相對於先前以智慧助理為代表的AI，ChatGPT為代表的生成式AI基於深度學習和自然語言處理能力，可以更好地理解和產生人類語言，以對話的方式生成高品質文本，完成撰寫報告、回覆郵件、製作圖片、翻譯文字等諸多任務。

在ChatGPT發布一年後，生成式AI本身也正在從雲端轉向雲端與終端混合的模式。無論是手機還是電腦，晶片巨頭最新發布的高算力處理器都支援75 TOPS的AI引擎算力，支援終端側的生成式AI模型落地。

然而，這場正在到來的AI科技革命在極大提升工作效率與生產力的同時，是否會帶來另一個直接後果──大規模失業？這是過去一年科技以及社會討論的一個熱門話題。

就在上個月，全球最大的外語學習社群多鄰國（Duolingo）突然裁掉了幾千名合約工翻譯，用AI產品取代了他們的工作，就算剩下的合約工翻譯，其工作內容也只是審閱AI生成內容保證翻譯品質。

這次多鄰國決定用AI大規模取代人類翻譯，在美國網路引發了不小的討論。在AI取代人類工作的擔憂聲中，多鄰國這一舉動無疑是驗證了許多人最恐懼的事情：AI工具正在導致人類大規模失業。

需要解釋的是，多鄰國辭退的是外部合約工，而不是內部正式員工。外部合約工是科技業普遍存在的降低僱用成本的措施。多鄰國也在全球僱用了不同語言的外部合約工，為外語學習軟體服務翻譯學習內容以及使用者介面。

在美國網路論壇Reddit上，一位被解僱的合約工西卡爾迪（Nick Ciardi）貼出了多鄰國發給自己的辭退郵件，證實了此次大規模裁員。他表示，自己是在12月中旬收到辭退通知的，而且他所在的小組四名核心成員，有兩名被辭退，剩下兩人未來的工作也是審核AI生成內容保證品質。

在Reddit的多鄰國論壇上，許多用戶對這些合約工翻譯的工作與貢獻表示了感謝，也對AI取代人類翻譯的前景表達了惋惜和感傷。一位用戶寫道，“很不幸，AI在翻譯領域取代人類是遲早的事。”

但也有一些使用者認為，至少在目前，AI還無法完全取代人類高品質翻譯。要做到準確翻譯，除了必須同時熟練兩種語言，還需要了解不同的文化，而即便是現在AI水平最高的谷歌翻譯，雖然可以傳遞簡單的句子含義，但也經常會出現顯著偏差。

此外，也有使用者抱怨在德文版Duolingo中，先前的人工翻譯存在諸多不地道的表達，顯然很多翻譯並沒有保證品質。AI到來之後或許多鄰國的翻譯品質會更加令人擔憂。

在過去的一年多時間，大規模裁員在矽谷已經是司空見慣的事。Google、Meta、微軟、英特爾，幾乎所有的科技公司都裁剪了成千上萬的員工，沒有裁員的蘋果反而變成了異類。

但在這波裁員潮中，絕大部分科技公司辭退的都是在過去幾年增長時期擴張的員工；這主要是因為資本市場狀況收緊，全球經濟衰退陰影不散，科技公司對未來業務增長前景感到擔憂，因此需要做出調整。

那麼，多鄰國為什麼要在年底大規模解僱合約工，讓數千名翻譯在聖誕節陷入失望困境？是因為他們面臨財務困難，是因為未來成長前景低迷嗎？

多鄰國2011年創立於美國賓州匹茲堡的卡內基美隆大學，兩位創辦人分別來自瓜地馬拉和瑞士。卡內基美隆大學電腦教授馮安（Luis von Ahn）創建多鄰國的直接動力是為了幫助他的危地馬拉同胞以更經濟有效的方式學習英語。創業之後，他一直出任多鄰國的CEO兼董事長職位。

在多鄰國十多年的發展中，他們得到了Union Square、谷歌等矽谷風投和科技巨頭的投資與扶持，好萊塢明星艾仕頓庫徹也是多鄰國的早期投資者。2021年6月，多鄰國透過首次公開發行（IPO）上市，目前正式員工約650名。除了外語學習，多鄰國還有數學和音樂等網路課程。

實際上，多鄰國一直是AI的積極擁護者和運用者。創辦人兼CEO馮安接受VentureBeat採訪時表示，多鄰國在應用的幾乎每一個環節都運用了AI技術，從為用戶推薦學習挑戰到具體的語言訓練對話，都是AI在幫助用戶決定他們的學習進程。

AI也為多鄰國帶來了新的服務套餐和營收來源。就在去年，多鄰國推出了新的GPT-4支援的學習套餐服務Duolingo Max，每月套餐30美元，年套餐168美元。訂閱Max套餐之後，用戶每次答案都能得到AI生成的題目解答，這是目前套餐所沒有的服務。

無論從哪個角度來看，多鄰國目前都沒有被迫裁員的業績壓力。他們正處於公司歷史上最好的時期，無論是用戶成長或營收狀況都在迅猛增長，股價也處於歷史最高區間，過去一年增長了187%，目前市值超過87億美元。

就在2022年底的裁員潮中，多鄰國也公開表示他們不需要裁員，也不會凍結招募。這是有業績支撐的底氣。2023財年多鄰國營收首次達到4.84億美元，每季營收年增幅都超過了40%，而且還從去年開始成功扭虧為盈。

最近的去年第三季度，多鄰國的月活用戶較去年同期成長47%，達到8,310萬人，日活用戶較去年同期成長63%，達到2,420萬人，其中付費用戶成長60%，達到580萬人。去年第三季營收1.38億美元，年增43%，淨利281萬美元，年增115%。

多鄰國並沒有太大的外部壓力收縮開支，也沒有面臨業務成長放緩甚至是收縮的低迷前景。處在這樣的良好狀況下，還在聖誕前大規模辭退合約工，只能解釋為上市企業為了追求財務表現的舉動。由於辭退的並非正式員工，並不屬於大規模裁員，因此多鄰國甚至都沒有發表聲明，也不需要對外回應。

電子書公司Audible的大模型軟體工程師布萊克文題（Blake Vente）看來，這件事可能會對所有人帶來傷害：（翻譯品質的下滑）會影響使用者體驗，大規模辭退合約工會打擊員工士氣，最終影響公司文化。如果用戶開始覺得多鄰國是一家套殼AI的產品公司，那麼他們未來可能會直接使用個人化生成式AI產品，例如MemBot來取代多鄰國的昂貴服務套餐。

雖然多鄰國辭退合約工是一家上市企業削減開支的正常業務決策，但聖誕節前裁員的舉動還是引發了許多爭議。資本家太殘酷了。AI正在一步步取代日常的工作，那麼在翻譯被淘汰之後，自己的職位是否會是下一個？

在多鄰國之後，或許谷歌是下一家大規模AI導致大裁員的公司。有報導稱，Google正在用具備更個人化和自然語言能力的AI工具取代傳統的Google Ads，這意味著AI可以為廣告客戶搜尋海量網站，產生相關關鍵字、標語、描述和圖片，大大優化了廣告服務產生流程。

這顯然是提升了Google廣告服務的體驗，加快了工作效率，但另一方面，這也意味著Google並不需要那麼多廣告銷售員工了。因此，谷歌

在考慮重組廣告銷售部門，目前有3萬多名廣告銷售員工可能會大量失去工作。

剛度過25歲生日的Google目前正處於中年危機，業務成長放緩，核心競爭力面臨挑戰。GoogleCEO皮查伊（Sundar Pichai）已經公開表示，需要採取主動措施避免未來的不利局面。去年年初，Google已經裁剪了12,000名員工。如果皮查伊決定在2024年對廣告銷售部門進行大裁員，或許也不會令人感到意外。

在好萊塢去年的演職人員大罷工中，生成式AI工具也是勞資雙方的一個談判焦點；迪士尼使用AI製作片頭動畫，都引發了許多爭議。編劇、演員和後期人員擔心製片方大量使用AI工具，使用他們的現有作品進行訓練，未來會導致他們被迫降薪甚至失業。

他們的擔心並不是沒有道理。影視產業正在越來越多地使用AI工具，華納影業、Netflix、迪士尼等主要片場已經在透過AI製作特效、生成字幕以及撰寫概要等簡單任務。而亞馬遜、Netflix、蘋果這些串流媒體巨頭本來就是科技實力雄厚的網路科技巨頭，擁有業界一流的技術人才儲備。未來AI全面進入影視製作，只是一個時間問題。

去年夏天，迪士尼旗下漫威在《秘密入侵》（Secret Invasion）電視劇中直接用AI生成了開頭片花；而原本危險的動物參演環節，更是直接用AI生成了獅子等形象，而不再需要獅子老虎親自上鏡。

編劇協會最終與製片方達成協議。除了提升片酬和二次分割等條件之外，好萊塢製片方在AI工具方面也作出了妥協，承諾不使用AI撰寫或重寫文學內容，AI生成的內容不能被視為源材料，這意味著AI生成的內容不得影響編劇的作品權益或單獨權益。

在長達五個月的大罷工中，編劇們不惜讓業界停擺和自己失去薪酬，換來了製片方們的讓步，取得了暫時性的勝利。但三年後的下一次勞資談判，面對可能性能大升級的AI，編劇們的處境可能會更加艱難。

AI是否會造成大批失業？在這個問題上，悲觀論者和樂觀論者有著完全不同的觀點。但誰都無法否認的是，生成式AI工具的普及的確會取代許多簡單程序化的工作，減少對這些工作崗位的人員需求。最直接的例子是，Midjourney等AI製圖工具已經開始取代傳統的美工和製圖。

先前接受新浪科技採訪時，領英人才解決方案業務的產品管理副總裁哈里·斯里尼瓦桑（Hari Srinivasan）表示，如果回顧歷史，技術變革總會改變傳統的工作與內容，一些崗位的確會消失。但同時，技術變革會帶來更多的創新與創意，創造更多的新工作。他強調，職場人士需要掌握新的技能，掌握新的學習方法。

更新自己的工作技能，適應AI時代的職場需求，已經成為了能否保留職場競爭力，留在職場打拼的現實要求。根據領英的報告預計，未來八年時間，即到2030年，全球65%的職業技能都會改變；而在過去八年時間，已經有25%的職業技能發生了變化。

換句話說，一個職場人士想在2030年繼續保持職業競爭力，就必須更新將近三分之二的職業技能，掌握那些AI暫時所無法取代的工作技能，否則就有可能無法勝任AI時代的職場需求，面臨被淘汰的命運。