研究人員發現，經驗不足的醫生在進行人工智慧輔助大腸鏡檢查時，對息肉的檢出率明顯提高。將人工智慧與這種診斷工具結合使用，可以降低漏診這些大腸癌潛在前兆的幾率。

人工智慧的加入使乳房X 光照相術、超音波和核磁共振成像等多種醫療診斷工具得到了改進。現在，輪到大腸鏡檢查獲得電腦輔助升級了。

大腸鏡檢查是將內視鏡插入結腸以檢查其內壁，透過檢測和切除惡性前息肉（又稱腺瘤）來降低結腸癌相關死亡的發生率。然而，作為一種診斷工具，大腸鏡檢查可能並不完美；多達26% 的腺瘤和9% 的晚期腺瘤可能被漏診，增加了不良後果和死亡的風險。腺瘤被漏診的原因包括腺瘤形態扁平、腸道準備不充分、內視鏡醫師經驗不足。

現在，香港中文大學（CUHK）醫學院的研究人員研究了人工智慧輔助大腸鏡檢查是否能提高腺瘤檢出率（ADR）。

“我們的研究對人工智慧在臨床醫學和內視鏡訓練方面的未來發展意義重大，”該研究的第一作者路易斯-劉浩成（Louis Lau Ho-shing）說。”初級內視鏡醫生的技術一般較差，在初始學習階段需要更高水平的幫助。我們的研究對內視鏡訓練意義重大，因為研究表明，使用人工智慧可以為他們提供影像指導，以更標準化的方式練習技能。結果證實，這項創新有助於提高具有不同經驗水平的內視鏡醫師的腺瘤檢測能力”。

研究人員使用的人工智慧是電腦輔助息肉檢測（CADe），這是一種深度學習系統，先前的試驗報告顯示，該系統為即時腺瘤檢測提供了顯著的臨床益處。2021年4月至2022年7月期間，研究人員招募了22名個人經驗少於500次內視鏡檢查、訓練時間少於3年的初級內視鏡醫師，研究他們使用人工智慧輔助內視鏡檢查系統的表現。內視鏡醫師被分為初級組（少於200例手術）和中級組（200至500例手術）。

研究的主要終點是ADR。第二終點包括不同大小（小於5毫米、5至10毫米、大於10毫米）和位置的腺瘤的ADR。晚期腺瘤（大腸直腸癌的前兆）的定義是大於等於10 毫米。

接受訓練的內視鏡醫師為766 名患者進行了大腸鏡檢查，其中386 人被分配到CADe 組，其他人則接受了傳統大腸鏡檢查。整體而言，CADe 組的ADR 明顯高於對照組： 分別為57.5% 對44.5%。對於小於5 毫米的腺瘤，CADe 組的ADR 為40.4%，而對照組為25.0%；對於5-10 毫米的腺瘤，CADe 組的ADR 為36.8%，而對照組為29.2%。晚期腺瘤的ADR 無明顯差異。在CADe 組中，初級（60.0% 對41.9%）和中級（56.5% 對45.5%）內視鏡醫師的ADR 較高。

研究人員表示，CADe 對大型腺瘤和晚期腺瘤的益處仍不清楚。他們建議優化演算法效能，同時開發電腦輔助腺瘤診斷系統。不過，基於他們的研究結果，他們主張將人工智慧設備納入內視鏡檢查培訓課程。

這項研究發表在《臨床胃腸病學和肝病學》雜誌。

編譯來源：ScitechDaily