澳洲雪梨科技大學科學家開發出一種可攜式、非侵入性的人工智慧「讀心」頭戴裝置BrainGPT，將想法轉化成文字。據了解，BrainGPT把腦波訊號分割成不同的單元，從中捕捉特定的特徵和模式。模型透過從大量腦電數據中學習，獲得了將腦電圖訊號轉換為單字和句子的能力。

除了可以幫助因疾病或受傷（中風、癱瘓等）而無法說話的人進行交流，BrainGPT還可以實現人與機器之間的無縫通信，例如仿生手臂或機器人的操作。

與大腦植入電極相比，透過這種外部設備接收到的腦電圖訊號會更吵雜，不過從翻譯結果來看準確率也很不錯，可以達到40%。

研究人員表示，這套系統將來有望把準確率做到接近90%，這將是與傳統語言翻譯，或語音辨識程式相當的水平。