一項新的研究顯示，工作經驗對員工如何與人工智慧互動有很大影響。擁有更多特定任務經驗的員工從人工智慧中獲益更多，而資深員工則由於擔心人工智慧的不完善而不太可能信任人工智慧。研究結果強調，在工作場所整合人工智慧時，需要採取量身定制的策略，以加強人與人工智慧的團隊合作。

新的研究揭示了人類與人工智慧互動的複雜方面，凸顯了一個令人驚訝的趨勢：人工智慧系統傾向於使初級員工受益，但原因卻不盡如人意。

發表在INFORMS 期刊《管理科學》（Management Science）上的最新研究為企業領導者提供了關於工作經驗對員工與人工智慧互動的影響的寶貴見解。

這項研究探討了人類工作經驗的兩種主要形式–狹義經驗（由特定任務量定義）和廣義經驗（以總體資歷為特徵）–對人類-人工智慧團隊內部動態的影響。

羅徹斯特大學的王偉光（Weiguang Wang）是這項研究的主要作者。他說：”我們在研究中的發現令我們大吃一驚。工作經驗的不同維度與人工智慧有著截然不同的互動關係，並在人類與人工智慧的團隊合作中發揮著獨特的作用。”

“雖然人們可能會認為經驗較少的工人應該從人工智慧的幫助中獲益更多，但我們發現情況恰恰相反–人工智慧讓擁有更多任務經驗的工人獲益。同時，資深員工儘管經驗更豐富，但從人工智慧中獲得的好處卻少於資歷淺的同事，」該研究的合著者、約翰霍普金斯大學凱瑞商學院的高國棟（Gordon）說。

資歷與人工智慧信任的困境

進一步的調查顯示，人工智慧帶來的生產力提升相對較低，這並不是資歷本身造成的，而是他們對人工智慧不完美的敏感度較高，從而降低了他們對人工智慧的信任度。

「這項發現提出了一個兩難的問題：經驗豐富的員工更有條件利用人工智慧來提高生產力，但那些承擔更大責任、關心組織的資深員工卻傾向於迴避人工智慧，因為他們看到了依賴人工智慧協助的風險。因此，他們無法有效利用人工智慧，”該研究報告的共同作者、約翰霍普金斯大學凱瑞商學院的Ritu Agarwal 說。

研究人員敦促雇主在工作中引入人工智慧時，仔細考慮不同工人的經驗類型和程度。任務經驗較少的新員工在利用人工智慧方面處於劣勢。同時，組織經驗豐富的資深員工可能會擔心人工智慧帶來的潛在風險。應對這些獨特的挑戰是人類與人工智慧團隊合作取得成效的關鍵。

參考文獻：《朋友還是敵人？人工智慧與不同經驗工人之間的團隊合作》，作者：王偉光、高國棟（Gordon）和Ritu Agarwal，2023 年10 月11 日，《管理科學》。

DOI: 10.1287/mnsc.2021.00588

編譯來源：ScitechDaily