台積電飆漲的2奈米晶圓代工成本可能影響AI晶片市場的萌芽
2023 年即將過去,台灣積體電路製造股份有限公司(台積電)正準備迎接其尖端半導體製造製程成本的增加。台積電最先進的量產製程是3 奈米半導體設計技術,台灣媒體引用的最新報告推測,未來3 奈米和2 奈米節點的成本將大幅增加。
今天的報告相當有趣,因為它重複了2022 年台灣晶片製造商銷售的3 奈米晶片的晶圓成本估算。3 奈米製造工藝是目前世界上最先進的生產工藝,台積電的最新產品大多銷往蘋果公司。早在2022 年,DigiTimes 的一份報告就曾指出,台積電3 奈米晶圓的成本大約為2 萬美元,隨後又有多家媒體報道稱,每塊晶圓的成本可能會上升到2.5 萬美元,也可能下降到2 萬美元以下。
考慮到2023 年底,半導體世界將發生巨大變化,人們希望了解人工智慧處理器潛在需求回升的影響,因此成本計算以及昂貴晶片製造設施的投資前景應該成為每個企業規劃者的考慮因素。
人工智慧已將英偉達的估值推至歷史最高水平,而台積電等公司雖然因嚴峻的宏觀經濟環境導致收入下降,但仍保持了自身的價值。
雖然IBS 的報告認為,2 奈米產品價格暴漲50% 對蘋果公司的影響最大,但如果當前的人工智慧浪潮在三年後完全實現,那麼包括AMD 和英偉達在內的公司也可能會緊縮預算。事實上,英偉達(NVIDIA)已經在銷售基於台積電強大的5 奈米節點製造的AI 產品,如果經驗值得借鑒,那麼到那時,NVIDIA將有機會生產出3 奈米(如果不是更先進)的產品。
未經證實的傳言稱,英偉達(NVIDIA)的下一代GPU 將採用3 奈米工藝,這樣一來,蘋果公司在第一波2 奈米生產浪潮中將完全承擔高昂的晶片成本。由於AMD 和NVIDIA 的處理器和GPU 功耗較高,且專為繁重的工作負載而設計,因此它們通常不會受到先進晶片技術初期大規模生產的高晶圓成本的影響。
然而,半導體市場的供需動態很可能意味著人工智慧晶片的價格也會飆升。如果3奈米晶圓的需求超過了裝置容量,那麼價格為2萬美元的3奈米晶圓可能會變得更加昂貴–這是晶片產業獨有的警告。台積電和三星等公司的產能是固定的,如果它們確信供不應求,那麼投資新設備的初始成本往往也會轉嫁給客戶。
尤其是台積電,在經歷了去年的噩夢之後,在過度擴大生產之前一定會三思而後行。台積電不僅多次修改了2023 年的營收預期,而且在2022 年,這家台灣公司還不得不在晶片業務全面放緩的情況下,應對客戶過於樂觀的預期。
投資銀行高盛(Goldman Sachs)對台積電2024 年資本支出預測的翻譯圖
中國時報引述高盛集團的報告下調了台積電3 奈米和2 奈米製程的產能利用率,這種猶豫不決的態度也顯而易見。高盛報告下調了台積電的目標股價,並將2023 年3 奈米製程的產能利用率降至36%。也許這就是為什麼一年多來,3 奈米每片晶圓成本一直沒有降到每片20,000 美元以下的原因。