研究發現在醫療實踐中使用數位支持演算法可顯著減少抗生素處方
一項新的研究發現,使用數位支持演算法來指導醫療保健提供者的診斷和治療可以顯著減少向重症兒童開出抗生素處方的數量,而不會影響治療成功或造成傷害。眾所周知,全球日益嚴重的細菌抗菌素抗藥性(AMR) 問題導致大量病原體對抗生素治療產生抗藥性。主要原因之一是抗生素處方不當和過量。
電子臨床決策支援演算法(CDSA) 是數位健康或行動健康工具,可指導醫療保健提供者評估哪些症狀和體徵,建議執行哪些測試,並提出適當的診斷、治療和管理。瑞士洛桑大學(UNIL) 的研究人員開發了CDSA 來指導兒科患者的抗生素處方。
CDSA 稱為ePOCT+,是一種數位臨床決策支援演算法,用於指導醫療保健提供者管理15 歲以下的急診兒童。它使用基本測試(C 反應蛋白(CRP)、血紅蛋白和脈搏血氧飽和度)的結果來提供以下建議: 潛在的治療方法。
為了檢查ePOCT+ 與常規護理相比對抗生素處方的影響,研究人員在坦尚尼亞初級保健機構進行了隨機對照試驗。在坦尚尼亞和許多其他資源有限的國家,超過50% 的患病兒童在就醫時接受抗生素治療,其中80% 至90% 在門診開處方; 大多數都被認為是不合適的。
在11 個月內,納入了來自20 個ePOCT+ 醫療機構的23,593 次諮詢和來自20 個常規護理醫療機構的20,173 次諮詢。研究參與者年齡介於2 個月至14 歲。研究人員發現,使用ePOCT+ 時,初次諮詢時的整體抗生素處方率為23.2%,而在不使用該演算法的常規護理醫療機構中,該比例為70.1%。
這相當於,與未使用該演算法時相比,使用該演算法時患病兒童接受抗生素處方的可能性降低了近三倍。ePOCT+ 設施中抗生素處方的減少並沒有導致患者不良事件的增加,因為沒有觀察到治療失敗率的差異。
研究人員指出,儘管屬於幹預組,但仍有近25% 的患者沒有使用ePOCT+ 進行管理,他們將其歸因於該工具的使用率較低,因為需要多次輸入臨床數據,包括電子病歷(EMR ) 中的資料、ePOCT+、紙本日誌,會診時間較長。研究人員正在評估阻礙醫療保健提供者使用ePOCT+ 和類似工具的問題,以便這些工具能夠在坦尚尼亞和其他國家充分推廣。
研究人員表示:“ePOCT+ 的廣泛實施可以透過減少患病兒童的過量抗生素處方,同時保持臨床安全,幫助解決緊迫的抗菌藥物抗藥性問題。”
這項研究發表在《自然醫學》雜誌。