在最近一次對蘋果公司 MLX 機器學習框架的測試中，一項基準測試表明，新款A​​pple Silicon Mac 的性能遠遠超過了 NVIDIA 的 RTX 4090。蘋果公司於 12 月 6 日宣布發布 MLX，這是一個專為蘋果晶片設計的開源框架。該框架旨在供人工智慧開發人員在其專案中建構、測試、使用和增強。

開發者 Oliver Wehrens 最近分享了一些 MLX 框架在蘋果 M1 Pro、M2 和 M3 晶片上與 NVIDIA RTX 4090 顯示卡的基準測試結果。它使用了 OpenAI 的語音辨識模型 Whisper。

Wehrens 使用 Whisper 模型轉錄語音，並測量了處理 10 分鐘音訊檔案所需的時間。結果顯示，M1 Pro 晶片與 NVIDIA GPU 的效能不相上下，處理音訊需要 216 秒，而 4090 只需 186 秒。

不過，較新的蘋果晶片性能要好得多。例如，不同的人在配備 76 個 GPU 的 M2 Ultra 和配備 40 個 GPU 的 M3 Max 上運行相同的音訊文件，發現這些晶片轉錄音訊的時間比 NVIDIA GPU 更短。

蘋果晶片和 NVIDIA 產品在功耗方面也存在顯著差異。具體來說，如果比較一台 PC 在運行 NVIDIA 4090 和閒置狀態下的耗電量，會增加 242 瓦。

相比之下，配備 16 個 M1 GPU 核心的 MacBook 在運行時與閒置時的功耗增幅要小得多，僅相差 38 瓦。

這些結果凸顯了蘋果在人工智慧和機器學習能力方面的進步，也可能是蘋果產品更好性能的開始。隨著 MLX 框架的開源，它為開發者更廣泛的應用和創新鋪平了道路。

NVIDIA 4090 GPU 的起價為 1599 美元，不含電腦的價格與 2022 年推出的 M3 MacBook Pro 的價格相同，但 M3 Pro 和 M3 Max 的價格增長還是很快。