與網路時代過往的爆品不同，與人工智慧相關的軟體服務具有一個鮮明的特點：此類服務在開發以及持續提供服務的過程中，將會產生無窮無盡的算力需求— —同樣也是電力需求。根據週二的最新消息，作為全球AI產業的領跑者，微軟正在把核能視為解決長期電力問題的解決方案，同時也在用AI解決核能審批方面的老大難問題。

核能審核流程長、花費多？交給AI來解決

在全球走向碳中和的過程中，核能正受到熱捧。與投資人熟悉的光電、風能不同，核能的優勢在於能提供全天候的穩定能源。但這項能源也有一個極為顯著的障礙：令人生畏、成本高昂的核能監管程序。

舉例而言，眼下核能產業正加速攻關「小型模組化反應爐」（SMR）的商用落地。

現在整個美國現在只有NuScale能源的SMR設計拿到監管批文。據悉，NuScale的整個審批過程花費超5億美元，總共提交了1.2萬頁的申請表< /span>。 200萬頁，支援這些文件的資料則超過

在這樣的背景下，雖然核能看上去前景廣闊，但地球上的情況卻是核能發電量正在持續下降。上週發布的《世界核能產業現況報告》中提及，去年核電佔全球發電量的9.2%，位於近40年最低的位置。 隨著新能源專案的建設成本逐漸下降，傳統化石燃料發電價格也在暴漲後回落，都使得核電變成「不那麼經濟」的選項。

但對於渴望獲得24小時穩定、大量電力的AI巨頭而言，核能仍是長期發展目標中難以割捨的項目。

據悉，從半年前開始，微軟內部就部署了一個團隊，專門使用美國核能監管方面的文件來訓練AI，目標是訓練出一個能夠快速減少核電廠建設審批時間和成本的專用大模型。

具體來說，微軟正在與一家名為Terra Praxis的非營利組織合作，後者的目標是推動老舊煤電廠改建為小型核電廠。微軟方面提供程式碼，Terra Praxis提供核能監管領域的專業知識。

Terra Praxis聯合CEO Eric Ingersoll解釋稱，AI能夠將獲取新核電站批文所需的人類文字工作時間減少90%，同時對於其他新能源開發商而言，AI也有可能減少環評等流程所需的時間。為了使用監管文件訓練AI，微軟和Terra Praxis團隊正在將這些文件分解成更小的部分。

Ingersoll表示，我們所做的事情是在非常具體、高度結構化的文件上訓練（大語言模型），以產生與以前的文件幾乎完全相同的另一個高度結構化文件。在這個過程中不會出現那些「AI幻覺」問題。

Terra Praxis的另一名聯合CEO Kirsty Gogan進一步解釋稱，這個想法是自動化常規工作，從而讓專業的監管機構和開發商來處理「需要人而不是機器解決的問題」。

微軟的永續政策高級主管Michelle Patron總結道，我們對人工智慧在這個領域改變遊戲規則的潛力感到非常興奮。

微軟領跑 其他「用電大戶」也在觀望

眾所周知，微軟創辦人比爾蓋茲早在2008年就投資創辦了小型核電廠新創公司TerraPower，之後他一直都是核能的堅定擁躉。在2021年出版的書《如何避免氣候災害》中，他曾提到「沒有其他清潔能源比核能更可靠，也沒有任何可靠能源比核能更乾淨」。

在今年5月的《蓋茲筆記》中，他也提到TerraPower正在懷俄明州建造一座新型核電廠，預計能夠在2030年投入營運。前世界首富透露，新型核電廠不僅使用液鈉（代替水）進行散熱，同時在設計過程中也大量使用超算模擬可能出現的事故，確保核電站在各種情況下仍能保持安全。

除了展望十年後的核電廠外，微軟的資料中心現在已經使用了核電。

在美國擁有最多核電廠的聯合能源公司今年6月與微軟達成協議，將在風電和光伏供應不足的情況下，向微軟維吉尼亞州數據中心提供「精確到秒」的電力供應。聯合能源的CEO Joseph Dominguez讚歎稱，資料中心與核能就是「天作之合」。

聯合能源同時預期，隨著AI的爆發，資料中心的電力需求將是電動車充電需求的5至6倍 。

作為微軟的競爭對手，Google現在並沒有開始購買核電，但已經對小型核電廠表達了興趣。

Google清潔能源和去碳化發展全球主管Maud Texier表示，核能、特別是先進核能，正在取得很大進展。 Texier也將核能專案的成本與15年前風電和光伏相比，強調成本下降將會成為部署的動能。

順便一提，由於核能開發目前的成本高企，恐怕也只有微軟這樣的「大金主」才能玩得起。前文提到的NuScale能源雖然拿到了政府批文，但公司的首個商業化計畫卻在上個月正式告吹。原本NuScale的猶他州計畫有機會成為美國第一個SMR，但由於開發成本上升，多個村鎮選擇退出這個計畫。

究其原因，是因為NuScale在今年1月預測這個核電廠的目標價為89美元/兆瓦時，較先前預期的53美元美元/兆瓦時提高了接近50%，當地的電力公司擔憂沒有足夠多的客戶會為此買單。