特斯拉又有一位大佬離開了。其引以為傲的超級電腦Dojo計畫的負責人加內什·文卡塔拉馬南（Ganesh Venkataramanan）離職。Venkataramanan的title是特斯拉的自動駕駛硬體資深總監，可以直接向馬斯克報告。目前離職原因眾說紛紜，但可以確定的是，在本週三，Venkataramanan的名字在特斯拉內部組織名錄裡已經找不到了。

更有意思的是，如此高職級的人物離職，馬斯克和特斯拉還沒有任何回應。

印度裔科技高階主管

Venkataramanan有可能是被解僱的。

根據彭博社的報道，上個月，他就曝出離職，不過現在才被公開。

而依照另一家海外媒體Electrek的說法，早在半個月前，就有內部人士爆料，Venkataramanan被特斯拉解僱，和下一代超級電腦計畫有關，但當時無法確定真偽。

如今Venkataramana離職已經成為事實，Electrek報道稱，內部人士向他們透露，這位高管從特斯拉離職的具體原因，是第二代「Dojo 2」晶片沒有達到預期，從而影響到了自己的飯碗。

這家媒體也表示，Dojo專案存在著一些重大問題，所以特斯拉才會對高層進行重大的人事調整，並放棄Venkataramanan這樣的人才，而且他也不是唯一一個因為第二代晶片問題受到牽連的人。

不過以上說法，還沒有得到官方的回應。

Venkataramanan被業界所熟知還是在第一次在特斯拉的亮相，2021年的AI Day上，發布Dojo第一代超級電腦時，正是他拿著第一代的Dojo D1 晶片走進了會場。

他是特斯拉中少數的印度籍工程師，就讀於孟買大學的電子工程，並取得了學士學位，後來又繼續在印度理工學院德里分校攻讀整合式電子學研究生課程。

2016年加入了特斯拉，一開始擔任自動駕駛硬體總監。事實上，在他加入特斯拉之前，就已經是一名享譽圈內的技術大牛了。

在加入特斯拉之前，Venkataramanan在AMD的CPU部門工作，並且為這家公司工作了接近15年。他最初以高級設計工程師的身份加入，後來逐步晉升為高級設計工程總監，管理著一個由200多名高技能工程師組成的團隊。

他也是開發了幾代x86和ARM核心團隊的核心成員。業界第一個x86-64晶片、第一個雙核心x86和Zen核心就是由他以及他的團隊主導完成。在此之前，Venkataramanan也曾與Analog Devices和Hexaware Technologies合作。

後來在2016年3月加入了特斯拉，也正是那一年，特斯拉成立了人工智慧硬體和晶片團隊。截至其離職，已經在特斯拉工作了7年10個月。

2018年，馬斯克在內部首次提出了超級電腦Dojo的概念，當時的Venkataramanan還擔任著自動駕駛硬體總監，由於過硬的技術，那一年被馬斯克提拔為自動駕駛硬體的高級總監，開始主導Dojo專案.

事實證明，即便履歷再好看，不能達到馬老闆的預期也會被勸退。

蘋果前高層接手

目前特斯拉已經為Dojo超算計畫找到了接班人。

Peter Bannon也算是特斯拉的老人，2015年離開蘋果後加入了特斯拉，到現在Peter已經在特斯拉工作了近8年，比Venkataramanan還多一年。

在接替Venkataramana負責超算專案前，Peter Bannon一直擔任特斯拉低壓電子&矽工程副總裁，帶領團隊設計了全自動駕駛車載計算機，並已在特斯拉的汽車上使用。

有人曾問Peter，為什麼特斯拉一家汽車製造公司要研發深度神經網路訓練的超算集群？

Peter認為這個問題從根本上誤解了特斯拉的性質。他表示，從本質來說，特斯拉是一家硬派技術（hardcore technology）公司。“整個公司的人都在科學和工程領域努力工作，以推進我們可用來製造汽車、能源解決方案、機器人以及其他任何我們可以用來改善世界各地人類狀況的基本認知和方法。”

1984年，Peter畢業於麻省大學阿默斯特分校，並獲得了電機與電腦工程學士學位。

在加入特斯拉之前，Peter是iPhone 5上第一個32b ARM處理器的首席架構師，並組建了iPhone 5s上第一個64b ARM處理器的團隊，除此之外，他還是蘋果A5 晶片的研發負責人，並在蘋果待到了A9時代。

在入職蘋果之前，Pete 則是PA Semi 公司的架構和驗證部門副主席。

多年的工作經驗，豐富的大廠工作經歷，讓Peter Bannon接手Dojo超算計畫也變得順理成章。

Dojo超級電腦計畫一直是特斯拉推進自動駕駛計畫的一部分，可以把Dojo看作是一個強大的算力中心，用於處理大量的人工智慧任務，特別是在特斯拉的Autopilot和完全自動駕駛（FSD）系統上的加速迭代，同時也為特斯拉的人形機器人Optimus提供算力支援。

2019年馬斯克首次對外分享了超級電腦計劃，為Dojo提供驅動的是由Venkataramanan，Bannon等人設計的D1晶片，在2021年的特斯拉AI Day上正式發布。

馬斯克曾表示，Dojo的設計目的是處理大量數據，包括創建自動駕駛軟體所需的特斯拉汽車的行駛影片。

也就是說Dojo計畫是特斯拉為自己客製化的超級電腦平台，用於人工智慧機器學習，幫助訓練其自動駕駛的視覺技術等。

Dojo負責處理車輛捕獲的數據，然後將數據傳輸並用於學習車輛的行為和傾向，本質上是訓練車輛為在任何情況下導航做好準備。目前Dojo已經部署了1.8萬個節點，總算力超過1.8 exaFLOPS，24Q4目標是Dojo算力達100EFlops（約91個集群）。

特斯拉的計畫是使用神經網路來儲存數據，然後打造世界上最安全、最準確的自動駕駛汽車。

特斯拉也計畫在2024年之前，在Dojo超算上投入超10億美元。

這次Dojo超算計畫負責人的更換，雖然特斯拉還有做出回應，但不少人已經聯想到了去年特斯拉人工智慧（AI）與無人駕駛部門主管Andrej Karpathy的離職。

這些大佬相繼離職，意味著特斯拉在自動駕駛、人工智慧等方面的工作並沒有那麼容易推進。

AI帝國的基礎

沒推出Dojo前，特斯拉用的是基於英偉達GPU實現的大型超級計算機，這個超算已經是世界上性能最強的超算集群之一，特斯拉表示，那是當時全球排名第五的超級電腦。

但隨著特斯拉數據體量指數級增加，它所需的GPU 數量也極速增長，由於沒有自己的晶片，在那段時間，特斯拉也是瘋狂購買英偉達的GPU。

每年就為英偉達支付數億美金的使用費，就連馬斯克本人也在Twitter（X）上公開吐槽，英偉達的GPU太貴了。

特斯拉Dojo就是馬斯克打造「AI 帝國」的基石，不僅能幫助訓練特斯拉的自動駕駛功能和機器人，還能擺脫自身對英偉達GPU的依賴。

今年7月，特斯拉開始生產Dojo 超級計算機，用於訓練自動駕駛汽車的人工智慧（AI）模型。

不過Dojo也需要不斷迭代，按照馬斯克的說法，Dojo V1 版本是透過大體量的視訊訓練和通用型AI進行高度優化的，但Dojo V2 將解決這樣的限制。

這也意味著，V2版的Dojo在某種程度上能自主優化，成為訓練AI的AI，這樣的想法確實很瘋狂。

在V1到V2的關鍵時刻，馬斯克雖然決定臨陣換帥，但Dojo超算計畫還是要繼續運作。

特斯拉希望Dojo的算力規模可以在2024年進入全球前五名，為了這個目標，馬斯克甚至要豪擲10億美元。

去年特斯拉AI Day 上，特斯拉也展示了Dojo 超級電腦的最新成果，功耗強到當地的變電站都跳閘了。

今年9月，在大摩發布的一份關於Dojo超算平台的報告中，將特斯拉股價調高了400美元。並認為，如果Dojo能夠推動自動駕駛計程車和軟體服務的普及，那麼就會使特斯拉的市值增加近6,000 億美元。這份報告也讓特斯拉市值一夕暴漲799億美元（約 5,800億元人民幣）。

無論是資本角度還是策略層面，Dojo對特斯拉來說都太重要了。所以馬斯克嚴苛些沒什麼錯，就看新晉負責人能不能按照老馬的心意推動進展了。