Meta、OpenAI和微軟在AMD的一次會議上說，他們將使用AMD最新的AI晶片Instinct MI300X。這是迄今為止科技公司正在尋找昂貴的英偉達圖形處理器替代品的最大跡象，英偉達圖形處理器對於創建和部署像OpenAI的ChatGPT這樣的人工智慧程式至關重要。

如果AMD最新的高階晶片在明年初開始出貨時，足以滿足建置和服務人工智慧模型的科技公司和雲端服務供應商的需求，它可能會降低開發人工智慧模型的成本，並給英偉達不斷飆升的人工智慧晶片銷售成長帶來競爭壓力。

AMD執行長蘇姿豐週三表示：“所有的興趣都集中在面向雲端運算的大型處理器和大型GPU上。”

AMD表示，MI300X基於新的架構，這種架構通常會帶來顯著的效能提升。它最顯著的特點是擁有192GB的尖端高性能HBM3內存，傳輸數據速度更快，可以適應更大的人工智慧模型。

在周三的分析師活動中，執行長蘇姿豐直接將Instinct MI300X及其建構的系統與英偉達的主要人工智慧GPU H100進行了比較。

「這種性能直接轉化為更好的用戶體驗，」蘇姿豐說。“當你向模型提出要求時，你希望它能更快地回复，尤其是在反應變得更複雜的情況下。”

AMD面臨的主要問題是，一直以英偉達為基礎的公司是否會投入時間和金錢來增加另一家GPU供應商。「採用AMD還需要努力，」蘇姿豐說。

AMD告訴投資者和合作夥伴，該公司已經改進了名為ROCm的軟體套件，以與英偉達的行業標準CUDA軟體競爭，這解決了一個關鍵缺陷，而這個缺陷一直是人工智慧開發者目前更喜歡英偉達的主要原因之一。

價格也很重要——AMD在周三沒有透露MI300X的價格，但英偉達的晶片價格在4萬美元左右，蘇姿豐告訴記者，為了說服客戶購買，AMD的晶片的購買和運營成本必須低於英偉達。

AMD表示，已經與一些最需要GPU的公司簽訂了使用該晶片的協議。根據研究公司Omidia最近的報告，Meta和微軟是2023年英偉達H100 GPU的兩大買家。

Meta表示，它將使用Instinct MI300X GPU來處理人工智慧推理工作負載，如處理人工智慧貼圖、影像編輯和操作助理。微軟技術長凱文·史考特表示，微軟將透過Azure網路服務採用MI300X晶片。甲骨文的雲端運算也將使用這種晶片。

OpenAI表示，它將在一款名為Triton的軟體產品中支援AMD的GPU。Triton不是像GPT那樣的大型語言模型，而是用於人工智慧研究。

AMD還沒有預測該晶片的大規模銷售，僅預計2024年資料中心GPU的總收入約為20億美元。英偉達僅在最近一個季度的資料中心銷售額就超過了140億美元，儘管這項數據包括GPU以外的其他晶片。

然而，AMD表示，未來四年，人工智慧GPU的總市場規模可能會攀升至4,000億美元，是該公司先前預測的兩倍，這表明人們對高階人工智慧晶片的期望有多高，以及為什麼該公司現在將投資者的注意力集中在產品線上。蘇姿豐也向記者表示，AMD並不認為它需要擊敗英偉達才能在市場上取得好成績。

在談到人工智慧晶片市場時，她對記者說：「我認為很明顯，英偉達現在必須佔據絕大多數。」「我們認為，到2027年，這個數字可能會超過4000億美元。我們可以從中得到很好的一部分。”