Meta、OpenAI和微軟在本週三舉行的AMD投資者大會上，表示將使用AMD最新的人工智慧晶片Instinct MI300X。此舉表明，科技界正在積極尋求昂貴的英偉達GPU的替代品。MI300X被業界寄予厚望，畢竟“天下苦英偉達久矣”，後者的旗艦GPU不僅價格高昂，而且供貨數量也相當有限。如果MI300X能夠大規模採用，可望降低開發人工智慧模型的成本，對英偉達形成競爭壓力。

比英偉達的GPU快多少？

AMD表示，MI300X基於全新架構，效能有顯著的提升。它的最大特點是擁有192GB的尖端高效能內存，即HBM3，這種內存傳輸數據的速度更快，可以容納更大的人工智慧模型。

蘇姿豐直接將MI300X及其所建構的系統與英偉達的（上代）旗艦GPU H100進行了比較。

就基本規格而言，MI300X的浮點運算速度比H100高30%，記憶體頻寬比H100高60%，記憶體容量更是H100的兩倍以上。

當然，MI300X對標的更多是英偉達最新的GPU H200，雖然規格上同樣領先，但MI300X對H200的優勢就沒那麼大了，內存頻寬僅比後者多出個位數，容量比後者大近40%。

蘇姿豐認為：

「這種性能可以直接轉化為更好的用戶體驗，當你向模型提問時，你希望它能更快地回答，尤其是當回答變得越來越複雜時。”

蘇姿豐：AMD不需要擊敗英偉達第二名也可以過得很好

AMD面臨的主要問題是，那些一直依賴英偉達的公司是否會投入時間和金錢來增加另一家GPU供應商。

蘇姿豐也承認，這些公司確實需要「付出努力」來轉向AMD晶片。

AMD週三告訴投資人和合作夥伴，公司已經改進了標英偉達CUDA的軟體套件ROCm。CUDA套件一直是AI開發者目前青睞英偉達的主要原因之一。

價格也很重要。AMD週三沒有透露MI300X的定價，但肯定會比英偉達的旗艦晶片更便宜，後者的單價在4萬美元左右。蘇姿豐表示，AMD的晶片必須比英偉達的購買和營運成本更低，才能說服客戶購買。

AMD還稱，已經和一些最需要GPU的大公司簽下了MI300X的訂單。

Meta計畫把MI300XGPU用於人工智慧推理任務，微軟技術長Kevin Scott也表示，公司會把MI300X部署在其雲端運算服務Azure中，此外，甲骨文的雲端運算服務也會使用MI300X。OpenAI也會在一款稱為Triton的軟體產品中使用AMD GPU．

根據研究公司Omidia的最新報告，Meta、微軟、甲骨文都是2023年英偉達H100 GPU的重要買家。

AMD並未給出MI300X的銷售預測，僅預計2024年資料中心GPU總營收約20億美元。而英偉達僅最近一個季度的資料中心收入就超過了140億美元，不過算上了GPU以外的其他晶片。

展望未來，AMD認為，人工智慧GPU的市場規模將攀升至4,000億美元，比先前的預測翻了一番。由此可見，人們對高階人工智慧晶片的期望有多高、垂涎有多深。

蘇姿豐也對媒體坦然地說，AMD不需要擊敗英偉達，也能在市場上取得好成績。言下之意就是，第二名也可以活得很好。

她談到AI晶片市場時表示：

「我認為可以明確地說，英偉達現在肯定是市場的領導者，我們相信，到2027年，這個市場的規模可能會達到4000多億美元。我們可以從中分得一杯羹。”