ChatGPT向公眾推出一年來，人們對可能被人工智慧淘汰的工種進行了無休止的猜測，但至少有一項可以賺到高收入並顯出一定持久力的新技能已經出現：提示語設計。與一年前相比，這個詞的Google搜尋量呈現了數量級的成長，它指的是利用關鍵字讓AI工具產生更好的圖像和書面回應的技巧。

LinkedIn在其11月的《未來工作》（Future of Work） 報告中表示，「提示語設計」和「提示語製作」出現在會員個人資料中的次數已「大幅增加」。

軟體開發平台GitLab的產品管理高級總監賈斯汀·法里斯（Justin Farris）說：“今年我聽到的一個笑話是，2023年最流行的程式語言是英語。”

提示語設計職位的興起彰顯了AI重塑就業市場的另一種方式——不只是消滅就業崗位，還可以讓善於利用和整合人工智慧服務來完成工作任務的員工更受重視。然而，與所有AI事物一樣，這項技術也在迅速發展，有朝一日很可能也會取代這些員工。例如，10月份，OpenAI推出了最新版本的圖像生成器Dall-E，並表示它已改進到了足以減少「學習提示語設計」所需的程度了。

法里斯對提示語設計將作為一種短期技能表示了樂觀。他說：「12個月後，我認為會有越來越多的人使用它。我們還是很早的。科技界的所有人都在談論它，但它還沒有跨越其他所有人都能用上的門檻。”

今年3月報道，新設立的提示語設計職位年薪可達33.5萬美元以上，從業人員的職責是誘導AI系統產生更好的結果，或是幫助公司培訓員工，以利用這項技術。

「這些人之所以能獲得如此豐厚的報酬，是因為他們也擁有各自領域的專業技能，」法里斯說。他將這種技能組合比喻為一個熟練微軟Excel等應用軟體的人，他們也對輸入電子表格的數字和公式背後的學科有著深刻的理解。

法里斯為有意成為提示語工程師或在工作中更好利用AI的個人提供了幾個建議。其中包括學會使用ChatGPT等工具進行迭代——還要有耐心。

「與這類系統對話，並向其傳遞更多數據，」他說，「得寄望於第十次查詢才能得到你想要的結果，而不是第一次。因為你這樣做的時候，會為模型提供大量的背景資訊和對該領域的理解，有利於在未來產生更好的結果。而你第一次查詢時，可能無法得到這樣的結果。”