萬事達卡正在推出一款名為”Shopping Muse”的新型生成式人工智慧購物工具，旨在幫助用戶獲得個人化的產品推薦。該工具由Dynamic Yield 提供支持，Dynamic Yield 是一家個人化公司，於2022 年4 月被萬事達卡收購。萬事達卡表示，Shopping Muse 背後的理念是”徹底改變顧客在零售商的數位目錄中搜尋和發現產品的方式”。

該工具可以將使用者的口語化語言轉化為量身定制的產品推薦。Shopping Muse 能夠理解現代趨勢和短語，如”cottagecore”或”beach formal”。您可以向該工具提出這樣的問題：”夏季婚禮我該穿什麼？”或者”您能為我推薦極簡主義膠囊衣櫥的單品嗎？”

為了提供個人化推薦，Shopping Muse 會考慮使用者購物體驗的背景、直接提出的問題以及對話內容。演算法使用零售商產品目錄中的數據以及購物者的現場行為，例如點擊某些產品和將產品添加到購物車。這些演算法還會查看消費者展示的即時和已知偏好。

如果用戶已登錄，演算法可能會考慮其過去在該零售商處的購買和瀏覽歷史，包括透過向收銀員提供電話號碼或電子郵件等方式連接到其帳戶的任何當面購買行為。

除了能幫助使用者透過短語進行搜尋外，Shopping Muse 還能在使用者找不到描述其搜尋內容的字詞時推薦商品。萬事達卡解釋說，”利用整合的高級圖像識別工具，零售商可以根據與其他商品的視覺相似度推薦相關商品，即使它們缺乏正確的技術標籤。”

雖然時尚是萬事達卡新工具的第一個使用案例，但該公司表示，這項技術可以擴展到其他類別，如家具和雜貨。

萬事達卡動態收益公司執行長 Ori Bauer）在一份聲明中說：「個人化為人們提供了他們想要的購物體驗，而人工智慧驅動的創新是開啟身臨其境的客製化線上購物的關鍵。透過在Shopping Muse 中利用生成式人工智慧的力量，我們正在滿足消費者的標準，讓購物比以往任何時候都更聰明、更無縫。”

萬事達卡表示，零售商必須透過擁抱科技來適應不斷變化的需求，並指出超過四分之一的零售商已經使用了生成式人工智慧解決方案，另有13%的零售商計劃在明年採用這些解決方案。

新工具是去年發布的眾多生成式人工智慧購物工具之一。例如，Google現在可以讓使用者在搜尋中收到人工智慧產生的禮物推薦，而微軟的必應可以在你使用”大學用品”這樣的查詢時自動產生購買指南。我們很可能會在未來看到更多類似的工具，因為Gartner 最近發布的一份報告預測，到2025 年，80% 的客戶服務和支援機構將以某種形式應用生成式人工智慧技術。