美國人工智慧晶片公司耐能（Kneron）週二表示，它籌集了新一輪資金，希望加快其人工智慧晶片的商業化佈局，並希望與英偉達展開競爭。該公司宣布，它又籌集了4,900萬美元，使其B輪融資總額達到了9,700萬美元，製造業巨頭富士康和通訊科技公司Alltek都是這輪融資的投資者。

耐能希望利用投資者對人工智慧和晶片技術的巨大興趣，獲得盡可能多的發展資金。今年以來，英偉達股價上漲了180%，半導體設計公司Arm上週在美國IPO也表現火熱。

目前，市場對英偉達產品的需求極為熾熱，客戶爭相配備該公司支撐諸如ChatGPT等人工智慧系統的晶片。相較之下，耐能設計的晶片主要用於消費性電子產品和汽車等設備，專注於終端人工智慧解決方案。例如，該公司推出的人工智慧客製化晶片KL720，可廣泛用於智慧安防、智慧家居、無人機、智慧穿戴設備等人工智慧的重點應用領域。

耐能的晶片在設備上運行，而不是在雲端。支持者表示，在成本、安全性和運行速度方面，耐能的晶片佔優勢，因為一些人工智慧應用程式不需要來自雲端。

該公司認為，強大的GPT模型大多仍在雲端資料中心運行，這導致了一系列問題，包括高延遲、高資料傳輸成本以及用戶隱私保護的不足，耐能的晶片可能解決這些產業瓶頸。

耐能將其晶片稱為神經處理單元（NPU），NPU是專門為邊緣設備設計的。其最新產品被稱為KL730，這種晶片是為智慧汽車設計的，該公司表示，它可以用於支援自動駕駛。

耐能執行長Albert Liu聲稱，GPU的運作成本很高，這可能有助於市場對NPU的需求。

在新聞稿中，耐能寫道：“有了這筆資金，耐能將專注於擴大其在人工智慧方面的努力，將推動自動駕駛成為現實。”

當然，耐能不乏競爭對手，包括高通和聯發科等巨頭，以及一系列開發人工智慧晶片的新創公司。

耐能已成功吸引一些備受關注的支持者，富士康是其中比較有趣的一家，因為該公司正努力實現多元化，從單純組裝iPhone等電子產品轉向電動車和半導體等領域。

但到目前為止，富士康進軍半導體市場的過程並不順利。去年，該公司與印度韋丹塔集團簽署了一項協議，計劃在印度西部的古吉拉特邦投資195億美元興建半導體及顯示器製造工廠。但今年7月份，富士康宣布退出了該計劃，凸顯了打入晶片市場的難度。