Canalys發布報告預測，相容AI個人電腦將呈現穩定的上升趨勢。截至2023年第二季度，在蘋果的神經引擎的大力推動下，相容AI個人電腦市場實現了超過500萬台的出貨量。隨著x86架構提升它們的AI能力，Canalys預測從2024上半年開始將出現新一輪的AI賦能模型浪潮。到2024年第四季，出貨量預計上升至約2,000萬台的水平，在全球個人電腦出貨量的佔比超過25%。

鑑於2024年底推出的最新Windows作業系統將預期發布經AI提升的功能，以及AI工具在商業和生產力軟體的廣泛應用，相容AI個人電腦市場將在2025年和2026年有望實現爆發式增長。到2027年，出貨量預計超過1.75億台，在總個人電腦出貨量的佔比超逾60%。從現在起到那時，該板塊的複合年均增長率將達94%。

Canalys指出，生成式AI儼然已成科技業的分水嶺。個人電腦作為企業和消費者現代工作和休閒的核心工具，如今將在軟硬體能力層面上面臨翻天覆地的轉型，從而迎接AI大規模普及的浪潮。Canalys對具備AI相容能力（簡稱相容AI）的個人電腦進行初步的定義，並預期相容AI的個人電腦在未來四年快速滲透整個市場。

AI專用晶片組將成為支援AI個人電腦的關鍵

隨著生成式AI的持續普及，企業和消費端正積極融入AI的功能特點，以提升工作效率和休閒體驗。作為現代工作和生活核心的個人電腦為了跟上這一趨勢，現在正準備在軟體和硬體領域加速發展。

定義這個新興產品類別的參數是抓住市場機會的關鍵。許多配備了強大CPU和GPU的個人電腦已經可以結合雲端應用來發揮AI的優勢。然而，在個人電腦上真正有意義的AI用例必須優先實現即時回應、低延遲和高安全性。因此，「相容AI」的個人電腦必須配備可加快AI運算的晶片組或模組。在目前市場格局下，主要的例子包括高通的Hexagon張量加速器、蘋果的神經引擎、英特爾的Movidius VPU和AMD的APU。

儘管這類定義提供了切入點，但Canalys認為該定義在未來存在被淘汰的可能性。從長遠來看，隨著AI專用晶片組預計在所有主流處理器成為“標配”，這種區分AI個人電腦的單一定義或將失去意義。因此，Canalys預計這種定義將隨著AI應用的多元化而不斷演變，基於個人電腦的每項AI功能和能力逐步過渡至詳盡的分級系統。

未來幾季，廠商將發布更多針對AI最佳化的處理器

為了評估AI個人電腦的發展態勢，有必要全面了解處理器製造商的策略方向和路線計畫。

蘋果已在2020年第四季推出了融入AI的M1神經引擎。到2023年第三季度，隨著即將發布的M3系列和英特爾退出Mac產品，蘋果將率先成為第一家百分之百投入AI電腦的製造商。同時，高通也提升了其ARM架構8cx Gen3晶片組的AI能力，務求憑藉Nuvia架構和Windows Copilot的整合在2024年擴大市場份額。

在x86領域，AMD在2023年第二季度趕在英特爾的Meteor Lake首發前，推出了其AI方案「Phoenix「 Ryzen 7040系列。這項舉動促使個人電腦廠商紛紛提前採用AMD的技術，充分利用市場的發展動能。到2024下半年，AMD預計8050系列將可望進一步提升AI能力。作為後進者的英特爾主打Meteor Lake系列內嵌的Movidius VPU。在英特爾主導市場的加持下，這項策略將促進「AI+個人電腦」組合從2024年開始的加速普及。憑藉即將發布的Arrow Lake和Lunar Lake版本，英特爾押注AI晶片組，引領AI賦能個人電腦的變革。

此外，出貨量龐大的廠商可考慮使用ARM或RISC-V架構自研處理器。儘管自研涉及較高的前期成本，但能優化性能、能耗和加強安全。隨著出貨量的成長，此策略可促進降低成本，讓廠商在自主技術上具有更大的彈性和自主權。

零件需求也隨AI工具的躍進而走高

Canalys目前對相容AI個人電腦的定義是作為一種基本基準。符合最基本規格的個人電腦能夠運行如Cortana和Siri等數位助理、視訊會議工具的即時背景虛化和語音文字等基本功能。

對於高階的AI軟體和工具，高效能的零件將成為關鍵。Canalys近期的研究（KJ部落格連結）概述了AI工具演變的四個層次。這些發展趨勢將擴大記憶體、儲存和GPU等零件的需求，從而滿足特定的用例。例如，隨著越來越多的個人電腦預裝大語言模型，大儲存容量和高速介面的組合將至關重要。同樣，營運這些大語言模型將要求更多的記憶體容量和穩定的GPU。