英偉達很早就押注人工智慧，現在正從中獲益，過去一年的驚人成長證明了這一點。這一切都始於遊戲的深度學習超級採樣(Deep Learning Super Sampling，簡稱DLSS)，這是一種專注於利用AI(特別是訓練有素的神經網路)的力量加速遊戲表現的技術。從那時起，英偉達開始在RTX系列以後的所有GeForce顯示卡中使用Tensor Cores。隨著即時光線追蹤技術的出現，我們迫切需要盡可能回收效能。

隨著時間的推移，英偉達讓DLSS不斷進化：

2.0版在保持其性能加速器地位的同時提供了更高的畫質

3.0版增加了幀生成功能，將性能提升到了新的水平，特別是在CPU密集型遊戲中

3.5版的重點是透過新的光線重構功能來提高光線追蹤的質量，該功能剛剛在《Cyber​​punk2077》中首次亮相，獲得了廣泛好評

在最近由Digital Foundry主辦的「AI視覺」圓桌講座的最後一個環節中，英偉達應用深度學習研究副總裁Bryan Catanzaro表示，他相信未來發布的DLSS（也許是第10版）可以透過基於神經AI系統解決渲染的所有方面。

他說：「我認為，我們將提高真實度，並希望透過更多的神經渲染技術，降低製作3A環境的成本。我認為這將是一個循序漸進的過程。傳統3D管線和遊戲引擎的特點在於它的可控性：你可以讓美工團隊製作東西，他們有連貫的故事、地點和一切。你可以用這些工具建立一個世界。

我們肯定會需要這些工具。我不相信人工智慧會以這樣的方式製作遊戲：你只需寫一段關於製作賽博龐克遊戲的文字，然後就會出現像《Cyber​​punk2077》那樣優秀的遊戲。我確實認為，比方說在遙遠的未來，DLSS 10將成為一個完全的神經渲染系統，以不同的方式與遊戲引擎對接，正因為如此，它才會更加身臨其境，更加美輪美奐。」