澳洲國立大學（ANU）的物理學家將奈米技術、人工智慧和分子生物學結合起來，設計出了一種在血液中尋找阿茲海默症蛋白質標記物的新方法。這些標記物是早期神經退化的蛛絲馬跡，而早期檢測是我們有效幹預阿茲海默症進展的最佳防禦手段。雖然目前還無法治癒這種疾病，但如果能在症狀首次出現時提前20 年發現，就有可能大幅改變健康狀況。

雖然大量研究都集中在開發治療晚期阿茲海默症的標靶療法上，但在先進診斷領域也取得了很大進展。

共同作者、澳洲國立大學物理研究學院的帕特里克-克魯斯（Patrick Kluth）教授說：”目前，阿茲海默症的診斷主要依據智力退化的證據，而在這一階段，疾病已經嚴重損害了大腦。早期檢測對有效治療至關重要，但通常需要在醫院進行腰椎穿刺等侵入性且昂貴的手術，這可能會給患者帶來身體和精神上的雙重負擔。”研究人員開發了一種超薄矽晶片，上面佈滿了奈米級的小孔，即固態奈米孔。然後將少量血液放在晶片上，透過奈米孔的轉移過程，血液中複雜的混合蛋白質就可以被分離出來。然後，將晶片插入手機大小的裝置中，人工智慧演算法會在其中搜尋與早發性阿茲海默症相關的蛋白質特徵相符的蛋白質。研究人員發現，透過根據訊號屬性將蛋白質訊號歸類，該模型在識別四種機器學習的蛋白質組合方面具有顯著的高準確性（特異性達96.4%）。由於蛋白質包含獨特的個人化基因藍圖，如果有合適的技術，它們可以在醫學診斷中發揮更大的作用。合著者、澳洲國立大學研究員尚卡爾-杜特（Shankar Dutt）說：「如果這個人能提前那麼久發現自己的風險水平，那麼他們就有足夠的時間開始積極改變生活方式，並採取可能有幫助於減緩疾病進展的藥物治療策略。”派崔克克魯斯教授說，新技術還可以檢測一個人罹患帕金森氏症或多發性硬化症的風險傑克-福克斯/澳洲國立大學研究人員指出，雖然這項新技術主要針對阿茲海默症，但它所使用的演算法經過訓練後還可以用來尋找其他疾病，並同時對它們進行檢測。這些疾病包括帕金森氏症、多發性硬化症（MS）和肌萎縮側索硬化症（ALS）。”血液是一種複雜的液體，含有10,000 多種不同的生物分子，”杜特說。”透過採用先進的過濾技術和利用我們的奈米孔平台，再結合我們的智慧機器學習演算法，我們或許能辨識出最難以捉摸的蛋白質。”克盧斯補充說，該團隊希望這種篩檢技術能在未來五年內問世，讓患者”近乎即時”地獲得結果。他說：”全科醫生和其他臨床醫生都可以進行這種快速而簡單的檢測，這樣就無需去醫院就診，對生活在地區和偏遠地區的人來說尤其方便。”這項研究發表在《小方法》（Small Methods）期刊。