英國研究人員製作了一個空中交通管制計算機模型，在該模型中，所有飛行活動都由人工智能而非人類指揮。該模型以”數字孿生”的方式呈現了英格蘭上空的空域情況，這是一個耗資1500 萬英鎊的項目的初步成果，該項目旨在確定人工智能在為人類空中交通管制員提供建議並最終取代人類空中交通管制員方面所能發揮的作用。

這項研究被稱為”藍鳥計劃”，由英國國家空中交通服務公司Nats（負責英國空中交通管制的公司）、艾倫-圖靈研究所（數據科學和人工智能的國家機構）和埃克塞特大學合作開展，政府通過國家機構英國研究與創新署提供資金。其首批成果已在埃克塞特舉行的英國科學節上進行了展示。

讓人工智能參與空中交通管制的原因包括，人工智能有望引導飛機沿著更節省燃料的路線飛行，從而減少航空對環境的影響，並減少延誤和擁堵，尤其是在倫敦希思羅機場等繁忙機場。此外，空中交通管制員也存在短缺問題，他們需要三年的時間接受培訓。埃克塞特大學機器學習教授理查德-埃弗森（Richard Everson）說：”與世界上其他空中交通管制機構相比，Nats擁有一個更完整的過往飛行記錄數據庫，研究人員正利用這個數據庫來訓練他們的人工智能係統。”Nats公司藍鳥項目研究負責人理查德-坎農（Richard Cannon）說：”過去十年來，我們一直在為此做準備，記錄英國上空的空中交通活動。這些數據包括10 萬條飛行路徑。 “人類管制員和人工智能代理現在開始合作，利用對現實空中交通的精確模擬，在該項目的英國空域數字孿生中處理飛機。坎農說：”到2026 年項目結束時，我們的目標是進行實時’影子試驗’，在試驗中，人工智能代理將對空中交通數據進行實時測試，以便與人類空中交通管制員的決策進行直接比較。”但他強調，人工智能係統無權實際決定飛機航線。如果研究成功，在國家航空安全管理局和其他空中交通機構考慮引入計算機控制系統之前，人工智能很可能會首先與人類合作，在數年內進行更廣泛的運行試驗。Nats已經擁有一個功能強大的計算機系統，為世界上最擁擠的空域之一處理數據，但它目前還沒有使用人工智能來預測未來的飛行軌跡。上個月的銀行假日週末，該系統因無法識別數據相互矛盾的飛行計劃而失靈，導致旅行混亂。民航局已對故障原因展開調查，航空公司則要求Nats公司賠償。坎農和埃弗森表示，他們無法評論人工智能是否可以避免這次系統故障，這次故障迫使1500 多個航班取消。但埃弗森說，人工智能應能提高空中交通管制的應變能力，降低其在面對突發事件時失靈的風險。藍鳥公司建立的數字孿生系統覆蓋了所謂的倫敦飛行信息區域，包括英格蘭和威爾士大部分地區的空域。埃弗森說，人工智能係統正在按照垂直方向1,000 英尺、水平方向5 海裡的必要間隔為飛機確定航線。它還能確保在與飛行員的無線電通信因故中斷的情況下，每條飛行路線至少在15 分鐘內保持安全，沒有發生碰撞的風險。坎農說：”在世界上的每一個空中交通管制系統中，所有的決定都是由人來做出的。我們並不是說要實現英國上空的自動化，但我們正在安全的前提下盡可能地推進這一進程。”