傳說中合併了AlphaGo和類GPT-4大模型的Gemini在布林的加持下加快了應用落地的腳步，Google在AI大戰中即將迎來“大反攻”？四年前“歸隱山林”的Google傳奇人物又被AI的風吹回來了！他就是Google聯合創始人，科技行業的傳奇謝爾蓋·布林。

謝爾蓋·布林

7月20日，《華爾街日報》援引Google內部工作人員消息稱，布林本已功成身退，最近每週都會有三到四天造訪Google位於加州山景城（Mountain View）的辦公室，與研究人員合力開發GoogleAI大模型——Gemini。

知情人士稱，布林去年底就曾參加過Google內部的AI會議，而現在參與的頻率和強度都在進一步增強。他目前正與一群研究人員密切合作，打造大眾期待已久的Gemini：

布林會和Google研究人員一同討論了“損失曲線”等技術問題，他還會涉及到一些人事方面的事務處理，比如如何招到搶手的研究人員。

而或許是因為布林的加入，華爾街日報援引知情人士稱，負責Gemini項目的Google高管Demis Hassabis在最近的一次全公司會議上告訴員工，全新大模型Gemini最快今年可用。

傳聞中合併了AlphaGo和類GPT-4大模型的Gemini，終於要來了嗎？

Google內緊鑼密鼓

2019年12月4日，布林正式宣布“隱退”，將公司控制權轉交給GoogleCEO 桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）。

或許布林也沒想到，僅僅3年後，ChatGPT的爆火能帶來一場AI革命，更沒有想到這場AI的戰火，讓Google不得不一次次展開“正面對決”。

今年2月微軟宣布將ChatGPT集成進Bing，並在GPT-4的推動下擁有自己的生成搜索體驗，更是一度讓Google“脊背發涼”。

不少Google員工表示，從去年11月AI熱潮開始，布林便頻繁參加Google與AI相關的會議，布林在Google的影響力正不斷擴大，從這一點便可看出AI大戰的激烈程度，沒有一個科技巨頭願意“認輸”，也可以看出布林對AI的熱情。

值得一提的是，大名鼎鼎的“Google大腦”團隊就脫胎於布林早年間領導的Google X部門。在2018年發出的一封股東信中，布林曾寫道：“AI的能力和潛力，以及通過計算來解決重要問題的潛力從未如此巨大。AI的發展將成為我有生以來在計算機領域（見到）的最重大發展。”

媒體稱，GoogleCEO“劈柴”得知布林將加入GoogleAI領域的研究後感到非常興奮，並鼓勵他作出貢獻。

Google一直被視為頂尖人工智能研究中心，但隨著AI競爭加劇，這家科技巨頭開始了“防守”模式——為了抵禦一群靈活且日益龐大的AI競爭對手、為了保護其核心搜索業務、股價，以及潛在的未來的安全威脅。

華爾街見聞提及，今年4月，Google母公司Alphabet旗下兩大頂級AI團隊Google大腦與DeepMind合併，交由原DeepMind創始人Demis Hassabis出任CEO。彼時，Google稱，此舉將加快其AI 進展。

對於合體後的全新團隊，Haasabis顯然非常自信。他表示，全新的團隊匯集了兩股對最近的人工智能進步至關重要的力量。

“如果你看看我們在人工領域的位置，你會相信，未來80%或90%的創新，就會來自其中一個團隊。在過去十年裡，兩個團隊都做出了極其出色的成果。”

而這個將由人工智能領域的頂尖團隊推出的——Gemini或許可以被稱為Google在這場AI之戰中的“背水一戰”。

傳聞中的Gemini有多強？

GoogleDeepMind CEO Hassabis最新爆料，全新Gemini模型將結合進AlphaGo和大語言模型。

一個是用強化學習擊敗人類圍棋冠軍、創造歷史的AI系統，一個是霸榜幾乎所有大模型榜單的最強多模態大模型，兩個大模型合體後的，會碰撞出怎樣的火花？

華爾街見聞此前提及，Gemini會將AlphaGo與GPT-4等大模型的語言功能合併，系統解決問題和規劃的能力將大大增強。

一些人工智能專家認為，語言模型通過文本間接地學習是其發展主要的限制。

而AlphaGo的優勢可以解決這一點，2016年，DeepMind設計的AI系統AlphaGo以4比1的比分擊敗了世界圍棋冠軍李世石，是史上首個戰勝圍棋世界冠軍的機器人。

AlphaGo基於DeepMind開創的強化學習技術，該技術通過讓AlphaGo反复嘗試並接受表現的反饋，學會處理需要選擇採取何種行動的棘手問題。同時，AlphaGo使用了蒙特卡洛樹搜索技術方法來探索和記憶棋盤上的可能行為。

語言模型的下一步飛躍可能是在計算機上執行更多任務，此前文章提到，Gemini的最大優勢在於其多模態能力，不僅能夠理解和生成文本、代碼，還能夠看懂和生成圖像。相比之下，ChatGPT只是一個純文本模型，只能理解和生成文本。

此外，製作和ChatGPT類似能力的語言模型的一個重要的步驟是使用人類反饋強化學習來完善其性能，DeepMind在強化學習方面的深厚經驗可賦予Gemini新的能力。

在5月的Google開發者I/O大會上，Google就曾提到，從一開始，Gemini的目標就是多模態、高效集成工具、API。而當時Google的預告是：“雖然還在早期，但我們已經在Gemini中，看到了在之前的模型中從未見過的多模態能力，這讓人印象太深刻了。”

語言模型的下一個重大飛躍在哪裡？Gemini或許指引了下一代語言模型的方向。而加快推出Gemini或許會讓Google在這場AI大賽中的勝算更大些。