“當然，我們是競爭對手！”談及對OpenAI、Google的態度時，新任AI公司老闆的馬斯克這樣說道。繼7月12日晚宣布成立新公司xAI後，馬斯克沒有讓大眾等待太久。7月15日，馬斯克在Twitter語音聊天室裡組了個“談心會”，和xAI成員們一起聊xAI的進展，包括使命、目標以及具體分工。

公眾們也參與到聊天會中。xAI對其“如何使用Twitter的數據”、政府監管AI的邊界等問題也做出了回應。總體來說，這場發布會可以說是信息量滿滿，xAI反主流技術路徑、擁抱公眾監管的形像已經逐漸浮現。

一方面，12人組成的AI“復仇者聯盟”，現在已經分工明確——

畢業於哈佛數學系的華人聯創楊格（Greg Yang），會延續專業特長，主要對深度學習的數學和科學問題進行研究；

出身OpenAI的Kyle Kosic，在xAI負責分佈式系統的研發；

另一位華人、出身DeepMind的張國棟，在xAI則負責市場營銷。

xAI的12名成員。圖源:xAI官網

另一方面，與其說談心，這更像是一次誓師大會。“我們應該小心，AGI的出現看起來是不可避免的。我們有兩個選擇，要么只是旁觀者，要么參與其中。”馬斯克表示。

xAI就像現有AI模型的“復仇者聯盟”——會上，成員們不遺餘力地批判了ChatGPT等主流模型並不理解現實，而成員們的野心則和著名AI科學家楊立昆（Yann LeCun）一樣，希望創建基於“現實世界”的AI模型。

馬斯克也提及了對AGI的態度，給出了一個大概時間表：大約到2029年，AGI（通用人工智能）才能實現。他也補充，AI領域多一點競爭對手是好事，因為“可以讓AI公司更加誠實”。xAI的成立並非想創造AI競爭對手，而是在創造更好的AI這件事情上“做自己的事”。

但具體要怎麼創造更好的AI？從多位成員們的專業背景中可以預見——通過數學。用xAI成員吳宇懷（Tony Wu）的話來解釋，這條路徑是將自然語言和現實世界轉換成數學形式，再進行機器學習。

會上，xAI一號員工Igor Babuschkin也放出了產品預告：新產品正在研發中，未來幾周可能會披露更多細節。

而與聽眾的交流過程，讓人不禁夢迴OpenAI創始人Sam Altman的國會聽證會現場。交流會上的首個問題，就直指xAI“探尋宇宙真相”的願景是不是假大空。

xAI會如何使用Twitter的用戶數據，也成了觀眾關心的議題。當被聽眾問到政府監管xAI的邊界時，馬斯克反問：“你是美國政府的工作人員嗎？”

比起政府的監管，馬斯克認為無政府組織和公眾的監督更能保持公允，即從“AI是否給出了真相”這一維度出發。會議最後，他開了個玩笑：公眾參與xAI決策的前提是自證人類，“在未來，銀行可能會收取一些日常費用，比如10美元，來提高你的人性。”

當然，和OpenAI的愛恨情仇沒有被落下，馬斯克談及了當年創立OpenAI又離開的故事。他也側面回應簽署叫停GPT-5聯名信的理由：如果花費額外的6個月或者一年來確保AGI安全，那我覺得是需要的。

關於馬斯克的xAI和OpenAI，Twitter網友製作的梗圖。圖源：Twitter

在問答會中，xAI成員們提出了以下幾個觀點：

人均計算資源數量是項目成功與否的一個重要指標。我們希望有一個相對較小並且擁有大量專業知識的團隊，讓最優秀的人獲得大量自主權和資源對他們的想法進行嘗試。

在xAI，我們必須允許AI說“它認為是真的”的東西，而不是欺騙性的，或“政治正確”的。

真相不是流行的內容。訓練模型過程中，模型預測內容的下一個詞來自數據集，如果這個數據集來自互聯網，那麼它可能會給你一個流行的、但可能錯誤的答案。所以你必須把答案建立在現實基礎上。

總體而言，不應該特別地放緩AGI的到來，或者說這種放緩不應該持續很長時間。如果是為了顯著提高安全性，那麼稍微放緩速度可能是值得的。

當前的模型只是模仿訓練它們的數據，我們真正想做的是改變範式，創造真正能發現真相的模型，而不是僅僅重複它們從人類的新發現中學到的東西。

xAI的Twitter Spaces問答會。圖源：截圖

整場問答會圍繞xAI的願景、組織形式、商業模式、監管模式進行了討論。以下是36氪對部分問答的整理（除註明觀眾外，交流人物均為xAI成員，問答內容略經36氪編輯）：

xAI和OpenAI、Google是對手嗎？

聽眾：隨著xAI入局，周圍有了很多關於競爭的討論。你們將自己視為OpenAI和Google Bard之類公司和產品的競爭對手嗎？還涉及將自己視作另一個賽道的參與者？

Elon Musk：當然，我們是競爭對手。

聽眾： xAI的業務未來會To C還是ToB？

Elon Musk：我們才剛剛成立，在業務上還處於萌芽階段，所以我們需要一些時間做出真正有用的東西。我們希望為公眾、消費者、企業或者任何人提供有用的工具。

以及就像Kyle（Kyle Kosic，xAI成員）之前（在自我介紹中）提到的，未來大家肯定不希望只有一家公司佔據AI領域的主導地位，AI需要一些競爭，競爭能使公司變得誠實。

聽眾： xAI計劃如何使用Twitter的數據？

Elon Musk：許多AI組織都用一手數據進行訓練，基本上是非法的。

一周前，Twitter帶有互聯網檔案的商業應用程序被不少組織瘋狂抓取，這也是我們大規模限制了用戶服務的原因，很抱歉給大家帶來了不便。

所以xAI只會使用公共貼文，而不會使用任何私人貼文進行訓練。同時，Twitter只是文本訓練的優秀數據集，但圖像和視頻的訓練也同樣重要。

某種程度上，AI會用完人類創造的數據，我認為AI最終會自己產生內容並且自己評估內容，這是我所認為的AGI的路徑。

數據質量非常重要，好比讀有史以來最偉大的小說，比我讀一堆蹩腳的小說要好得多。

聽眾：特斯拉有自己的定制芯片團隊，xAI的算力會來自這個團隊，還是使用英偉達的現貨？

Elon Musk：我不會把特斯拉生產的任何圖形處理器（GPU）稱作A100或H800的等價物。考慮到汽車的性能，我們完整設計了芯片Hardware 3，幾年後還會有Hardware 4，運行效率將會是Hardware 3的3-5倍。

我認為如果每天的訪問量達到數十億次，推理效率和節能優化是極其重要的。特斯拉的超級計算機Dojo在減少推理能耗方面有顯著優勢，但在內存帶寬上有一定限制，所以無法很好地優化運行LLM（大語言模型），但在圖像處理上效果很好。

我們正在採取多步訓練的方式，緩解內存帶寬的限制，以便Dojo能夠有效運行LLM以及其他形式的AI訓練。

如今算力極度短缺，可能大約一年內電壓互感器（Potential Transformer，用於變換電壓的儀器）會短缺，再接著一到兩年內電力也會短缺——這就是AI訓練到推理的趨勢。所以提高算力利用效率也很重要。

聽眾：所以考慮到節省能耗，xAI會考慮和特斯拉合作嗎？

Elon Musk：很明顯，xAI和特斯拉的關係是上市公司和股東。如果更進一步，xAI和特斯拉的合作對特斯拉也有利，自動駕駛功能實際上也是為了理解現實世界的AI。我對特斯拉在理解現實AI（Real World AI）方面的進展感到樂觀，不過幫助實現這一目標的聰明人類越多越好。

如何“理解宇宙”？

Ross Nordeen（xAI成員）：很多人問“理解宇宙”是否是一個雄心勃勃但不夠具體的目標？

Elon Musk：我不同意這個觀點。我認為我們現在有太多懸而未決的問題是非常基本的，比如能量。我們有可以預測事物的靜態模型，但仍然存在許多關於引力的性質的疑惑。

比如你剛才提到“費米悖論（注：該悖論主要討論外星人是否存在）”，這個理論也可以表述為假設人類已經存在了140億年，為什麼仍然沒有能夠證明外星人存在的證據——因為我和太空的緊密聯繫，人們經常問我這個問題。

而事實上，我們也無法排除人類至少在太陽系或者銀河系某一部分，就是唯一的生命體。

值得注意的是，地球上“思想（consciousness）”的進化大概有45億年的歷史（注：科學家在45億年前的隕石中發現了遺傳物質核糖）。當太陽逐漸膨脹，直到地球的溫度被加熱到足以讓海洋沸騰，地球將變得和金星一樣，無法讓我們已知的生命生存，可能只需要5億年。如果思想存在的時間比地球長10%，那麼思想就會完全發展，但從宇宙的角度來看，我們所剩的時間窗口很狹窄（只有5億年）。

從本質上而言，知道到底發生了什麼是很棒的一件事。所以我想大家可以把xAI的使命宣言重新表述為“到底發生了什麼（what the hell is really going on）”（笑），這是我們的目標。

馬斯克官宣xAI成立，並提到願景是“理解真實”，xAI官網的slogan則為“理解宇宙”。圖源：Twitter

Toby Pohlen（xAI成員）：使命宣言代表的是我們的報復。當然在短期內，我們正在研究更容易理解的深度學習技術。

但我認為，我們在做任何事的同時也應該永遠記住，我們不僅應該創造（build），還應該理解（understand），所以追求科學對我們正在做的事情是很重要的，也包含在對我們使命的理解中。

Greg Yang（xAI聯創）：我還想補充一點。我們基本上一直在談論如何創造一個真正聰明的代理（Agent）來幫助我們更好地理解宇宙，就像指引方向的北極星一樣。

但我發現，新的數學網絡也可以開闢新的思維方式，比如思考基礎物理，或者其他類型的物理現實。換句話來說，當我們試圖通過數學的角度更好地理解運作模式，也能得出對現有問題的有趣和有意義的觀點和理論。當然，現在這一切都是推測，不過數學也是理解宇宙的另一個視角。

Igor Babuschkin（xAI成員）：我們所謂的“理解宇宙”，不僅僅指的是我們想要理解宇宙，而是我們也想讓你更容易理解，同時也讓大家對現實擁有更明顯的感知，並且更好地學習和利用互聯網上的知識。所以我們熱衷於在早期發布工作和產品，讓公眾一起參與進來。

Elon Musk：當然，如果我們最後不了解宇宙，也不會告訴其他人（笑）。

目前AI領域數量級的氾濫很嚴重。即便有10兆瓦的GPU，AI也沒法寫出比優秀人類更好的小說——AGI基本上是用野蠻堆數量級的方式去強迫逼近的，但實際上仍然沒有成功。這是因為我們不知道正確答案是什麼，所以要進行大規模計算。

澄清一下，這不代表xAI打算在筆記本電腦就就實現AGI，我們還是會使用超級計算機。不過隨著我們更好地理解現實的基本問題，暴力計算的比例將會減少。

Igor Babuschkin（xAI成員）：在我之前參與的所有項目中，人均計算資源數量是項目成功與否的一個重要指標。所以這也是我們真正想要優化的東西。我們希望有一個相對較小並且擁有大量專業知識的團隊，讓最優秀的人獲得大量自主權和資源對他們的想法進行嘗試——這是我屢試不爽的經驗。

Toby Pohlen（xAI成員）：關於xAI計劃如何執行我還有一件事要說明，正如Igor所說的，過去人均計算資源數量的機制運行得非常好，我們可以有一個相對較小的團隊，可以相對不受約束地運行。

目前我們已經有了可以快速迭代想法的文化，成員間可以互相挑戰，快速把成果分享。現在我們已經在開發產品的第一個版本，希望在幾週後能夠分享更多關於產品的信息。

監管該如何進行？

聽眾： ChatGPT在使用過程中出現了很多奇怪的答案，甚至對真相進行了編輯，以此引導公眾。這是否是你創立xAI的主要動機之一？

Elon Musk：我認為訓練“政治正確”的AI是很危險的。換句話說，在xAI，我們必須允許AI說“它認為是真的”的東西，而不是欺騙性的，或“政治正確”的。

顯然，這會遭致一些批評。但我認為唯一的出路是反向追求真相，而不是強化“政治正確”。

若是試圖找出《2001：太空漫遊（2001：A Space Odyssey）》中故事的癥結所在，你就會發現“哈爾9000型電腦”（注：太空漫遊中控制太空船的電腦）所說的都是謊言。所以，AI在較少的訓練場景中不會設定通常無法實現的目標，但這也恰恰強迫AI為滿足設定的目標而說謊。

聽眾：政府應該深度監管AI嗎？

Elon Musk：我覺得最好的監管可能出現在非政府組織中，但這件事我們應該謹慎一些，但我不知道正確的答案是什麼。

我們將用法律反對任何我們認為不符合公眾利益的事情。據我所知，我們是唯一一家這樣做的社交媒體公司。

Igor Babuschkin（xAI成員）：我覺得這取決於情況的嚴重程度。如果我認為公共利益很大程度上是正確的，我願意冒進監獄的風險。

從更積極的層面來看，你希望AI如何讓你受益會影響你對AI項目的態度。

Elon Musk：在AGI上，我思想鬥爭了很久，我既抗拒又努力讓AGI發生。我應該分享一些關於OpenAI的背景故事。OpenAI存在的原因是Google收購了DeepMind。我曾經是拉里佩奇（Larry Page，Google創始人）的密友，但他沒有把AI安全放在心上，至少在DeepMind上不夠認真。

Google和DeepMind合併後，他們就擁有了世界上3/4的AI人才，這也打破了AI競爭的平衡。所以，大家需要一個開源非營利性組織。

如今非常諷刺的是，OpenAI想在三年內籌集1000億美元，為此他們必須賺很多錢來吸引投資者，所以他們反而在相反的方向上做了和Google一樣的事。

我的意思是，我們應該小心，AGI看起來是有可能發生的事，我們有兩個選擇，要么成為旁觀者，要么參與其中。作為旁觀者，我們可能會因為過度訓練而影響結果，作為參與者，我們無意創造競爭對手，比OpenAI、微軟更好的選項有很多。但只要我們還能優化AI，我們就做我們的事。

聽眾： xAI構建的是一個擁有物理世界知識的AI嗎？

Igor Babuschkin（xAI成員）：在Twitter上我們有社區節點，本質上是一個非常驚人的數據集，可以用於訓練語言模型來嘗試驗證有關用戶的事實。因為我們知道當前的技術有很多弱點，比如不可靠、產生幻覺，所以你必鬚髮明特定的技術來對抗它，並確保我們的模型更真實，有更好的推理能力。

這就是我們引進相關領域的專家，尤其是數學領域，因為我們真正關心的東西可以在數學上得到驗證。一旦我們擁有了驗證的能力，我們再將模型擴展到更模糊的領域，也就是沒有數學真理的領域。

Elon Musk：我認為真相不是流行的內容。訓練模型過程中，模型預測內容的下一個詞來自數據集，如果這個數據集來自互聯網，那麼就會出現相當大的問題，因為它會給你一個流行的、但可能錯誤的答案。所以你必須把答案建立在現實基礎上。

Igor Babuschkin（xAI成員）：當前的模型只是模仿訓練它們的數據，我們真正想做的是改變範式，創造真正能發現真相的模型，而不是僅僅重複它們從人類的新發現中學到的東西。

Elon Musk：我認為總體而言，不應該特別地放緩AGI的到來，或者說這種放緩不應該持續很長時間。如果是為了顯著提高安全性，那麼稍微放緩速度可能是值得的。如果花費額外的6個月或者一年來確保AGI安全，那我覺得是需要的。

在不同發展階段，風險也會發生變化，並且在所有階段都是流動的。與其說是監管機構在指導特斯拉和SpaceX，不如說這是我們內部必須思考的問題，然後去證明監管機構的合理性。

Manuel Kroiss（xAI成員）：監管迫使我們更多地思考安全性，但如果引入外部監管，往往會暴露我們內部的業務進展，同時外界對我們做的任何事會有各種反應。我想問xAI是否希望與更多外部實體合作？以及合作的哲學是？

Elon Musk：我當然支持與他人合作。這個問題聽起來，像是一些大型上市公司對內部業務暴露的尷尬和對被起訴的擔憂，所以大公司法律部門的人數與規模成正比。目前xAI法律部門的人數為0，也將永遠是0。所以我確實支持與他人合作。

Igor Babuschkin（xAI成員）：在分享會結束前，最後想問Elon。假設xAI是成功的，無論人類的水平是否超越AI，你覺得讓公眾參與公司的決策是合理的嗎？

Elon Musk：我們對批評性反饋非常開放，我對公眾的意見表示歡迎。事實上，我喜歡（發布會）上一條Twitter的原因是因為Twitter上有很多負面反饋，這有助於自我意識的縮減。

我現在能夠想到的最好的事是，任何想在xAI的未來投票的人都應該被允許，前提是你可以驗證你是一個真正的人類（笑）。在未來，銀行可能會收取一些日常費用，比如10美元，來提高你的人性（笑）。