“醫療保健是AI能真正影響人類結果的領域。”AMD CEO蘇姿豐幾天前在世界人工智能大會上的話語言猶在耳，Google醫療大模型的論文又登上了《Nature》。這篇論文於7月12日發表，不僅詳解了醫療大模型Med-PaLM的進化過程，還介紹Google全新的MultiMedQA評估基準。

研究人員表示，當回答醫學問題時，微調後的醫療大模型Med-PaLM表現良好，一組臨床醫生對其回答的評分為92.6%，與現實中臨床醫生的水平（92.9%）相當。

臨床醫生對答案的評估

除了專家評估，研究團隊還請一組非領域專家（印度的非醫學背景普通人）評估答案。Med-PaLM在80.3%的情況下被認為是有幫助的。另外，Med-PaLM的答案在94.4%的情況下被認為直接回答了用戶問題，臨床醫生的答案在95.9%。

非醫學背景的人對答案的評估

而MultiMedQA涵蓋七個醫學問答數據集，包括醫學考試、醫學研究、消費者查詢等相關問題和回答，以評測大模型在臨床方面的能力。

▌技術尚不成熟但科技大佬強烈看好

在AI+醫療領域，Google走在前列。其最新的醫療大模型Med-PaLM 2為首個在美國醫療執照考試中達到專家水平的大模型。據華爾街日報報導，自4月份以來，該模型一直在美國梅奧診所等頂尖私立醫院進行測試。

據Google在5月份發布的論文，和其他大模型類似，GoogleMed-PaLM 2也存在“幻覺”問題，容易“胡言亂語”，但總體來看，Google研究人員認為其表現與實際醫生不相上下。

曾參與訓練Med-PaLM 2Google高級研究主管Greg Corrado表示：“我並不覺得這種技術現在已經達到了我願意讓家人使用的程度，但在醫療領域AI可以帶來好處的環節，它能創造10倍的價值。”

這與AMD CEO蘇姿豐不謀而合，幾天前落幕的世界人工智能大會上，蘇姿豐表示，基本上每個層面的科研都受到你所擁有的計算能力的影響，無論是氣候研究還是能源研究，所有這些領域的研究都可以在人工智能下得到顯著加速，個人對醫療衛生的前景非常期待，認為醫療保健是能找出的一個AI能真正影響人類結果的領域，會幫助醫生作出更好的診斷，加速疾病預防研究。

▌大模型為AI醫療插上翅膀應用場景有望加速落地

Google之外，微軟、IBM等科技大廠一直在持續關注AI醫療方面的應用落地。在這輪大模型浪潮之前，AI檢測心電圖、X光片已在一些醫院中投入應用。

大模型則有望為AI醫療插上翅膀。華泰證券便表示，隨著基於大模型的生成式AI的出現，AI+醫療有望迎來一波新的發展機遇。浙商證券分析師劉雯蜀稱，AI大模型將在醫療信息化、互聯網醫療、醫衛和醫保信息化等領域產生生產力變革性推動。

綜合來看，在大模型的加持下，智能問診、新藥開發、醫療影像這三大AI應用場景有望加速落地。

國內，AI與醫療的融合進程也在加快。5月，在上海市經濟信息化委的指導下，國內首個基於算力網絡的醫療算法模型Uni-talk發布。產業端，科大訊飛、百度、雲從科技、衛寧健康等公司都正積極佈局醫療領域的垂直大模型；CRO企業藥明康德、美迪西、藥石科技、成都先導、皓元醫藥、泓博醫藥等公司均對AI製藥相關業務有所佈局。

華西證券表示，Med-PaLM 2進入實測，醫療大模型應用加速，具備行業Know-How和客戶基礎，在AI領域早有佈局，且積極擁抱大模型技術變革的公司具有先發優勢，受益標的包括潤達醫療、創業慧康、嘉和美康、安必平、健麾信息、數字人等。