IBM力推雲服務平台考慮使用自家AI芯片降低成本
IBM公司的一位高管週二(7月11日)表示,該公司正在考慮使用其內部設計的人工智能(AI)芯片並引入雲計算服務中,以降低雲計算運營成本。在舊金山舉行的半導體會議上,IBM半導體總經理Mukesh Khare在接受采訪時稱,該公司正在考慮將一種名為“人工智能單元(Artificial Intelligent Unit,AIU)”的芯片作為其新的“Watsonx”雲服務平台的一部分。
十多年前,IBM的首個主要AI系統“Watson”未能取得市場關注度。而十多年後,IBM希望利用生成式AI技術的蓬勃發展,大力宣傳新的“Watsonx”雲服務。
“Watsonx”平台主要面向企業,企業可以利用該平台來建立自己的模型,從而為客戶服務或編寫代碼等。
降成本
舊的“Watson”系統面臨的障礙之一是高成本,IBM希望這次能夠解決這個問題。Khare表示,使用自家的芯片可以降低雲服務成本,因為它們非常節能。
IBM在10月份宣布了這種AI芯片。這是一種專用集成電路(ASIC),旨在更快、更高效地訓練和運行需要大規模並行計算的深度學習模型。
Khare週二透露,這款AI芯片是由三星電子代工的,三星電子與IBM在半導體研究方面有合作關係,IBM正在考慮將其用於WatsonX。
IBM尚未確定該芯片何時可供雲客戶使用,但Khare表示該公司已經有數千個原型芯片投入使用。
AIU芯片的特色
如今眾多科技巨頭,例如Alphabet旗下的Google和亞馬遜等公司,都開始著手設計自己的AI芯片。不過,英偉達的芯片在訓練具有大量數據的AI系統方面仍處於市場領先地位。
Khare對此表示,IBM並沒有試圖設計一款能直接替代英偉達芯片的產品。
IBM設計的AIU芯片是專為深度學習模型加速而設計的,並針對矩陣和矢量計算進行了優化。AIU能夠以遠超CPU的速度執行數據分析,並且也還能夠解決高複雜的計算問題。
這款芯片設計之時,IBM認為有些計算任務並不需要高精度,於是提出了一個新術語“近似計算”,降低了傳統計算精度。就好比人類大腦,即便沒有高分辨率,也能分辨出家人或者小貓小狗。
在AIU芯片的設計中,近似計算發揮著重要作用,這種芯片雖計算精度低於CPU,但同時也讓運算執行速度翻倍。
所以,IBM指出AIU芯片旨在提高成本效益,即讓一個已經訓練有素的人工智能係統在現實世界中快速做出決策。