華為基於AI的天氣預報系統研究成果登上頂級科研雜誌《Nature》
作為世界上歷史最悠久、最具名望的科研雜誌之一,《Nature》(自然)雜誌的正刊曾刊登了大量最重要、最前沿的科學研究成果。根據《Nature》官網信息,該雜誌在最新一期正刊,發表了華為雲盤谷大模型研發團隊的研究成果:《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》(三維神經網絡用於精準中期全球天氣預報)。
這是近年來,中國科技公司首篇作為唯一署名單位發表的《Nature》正刊論文。
據悉,在這篇研究論文中,提出了基於AI的天氣預報系統“盤古氣象”。
據介紹,這個AI模型使用了39年的全球再分析天氣數據作為訓練數據,其預測準確率與全球最好的數值天氣預報系統IFS相當。
在確保極高精準度的同時,盤古氣象在相同的空間分辨率下,比IFS要快10000倍以上。
同時,在未來,研究團隊希望通過融合更多垂直層次和大氣變量、整合時間維度並訓練4D深度網絡、使用更深和更寬的網絡等方法,實現模型的進一步迭代。
對該研究論文,以及華為的研究成果,《Nature》的審稿人給予了高度評價:
“華為雲盤古氣象大模型讓人們重新審視氣象預報模型的未來,模型的開放將推動該領域的發展。”