從去年11月30日OpenAI公司首次面向公眾推出ChatGPT算起，到現在已經整整4個月，引發了核爆式的生成式人工智能的熱潮。尤其是在本月中旬其模型版本從GPT-3.5更新到GPT-4，再加上微軟Edge瀏覽器內嵌ChatGPT服務之後，更讓不少中國用戶見識到了ChatGPT的能力。

每當一個新的AI工具出現在科技領域時，總會有不少人會擔憂這種創新會讓自己失業。去年以Midjourney和Dall-E 2為代表的AI繪畫應用就已經讓繪畫師們備感“威脅”。而現在ChatGPT“過於出眾”的表現，甚至讓一些程序員也開始惴惴不安。

高盛報告稱，全球預計將有3億個工作崗位被AI取代。

一份OpenAI參與其中的調查結果顯示，ChatGPT的廣泛應用會給80%的美國勞動力帶來變化，其中19%工作崗位會受到嚴重影響，其中包括翻譯、文字創意工作者、公關人士、媒體出版行業、稅務審計等，而類似運動員、農機操作員、電力安裝維修工、屠宰行業、石匠、木匠等職業不會受到衝擊，這些職業的共同特點是擁有熟練技能的體力勞動。

但難道只有體力勞動者不可替代？回望人類文明史，最明顯的例子是，但汽車替代馬車時，馬車夫“下崗”，汽車駕駛員“登場”。而在現代，機器人行業也是非常典型的情況，工廠用機器人從事重複性、規模化甚至危險的工作，節省了生產線上的人力，部分工種就此消失，但也產生了機器人操作員、維修員、機器人生產線規劃師這樣新的工種。更何況，在各個行業的客服崗位上，基於語言處理的人工智能早已經承擔大量工作。

ChatGPT是OpenAI開發高度先進的人工智能的語言處理模型，目前的形態是使用GPT（生成預訓練轉換器）框架的聊天機器人。ChatGPT 擁有超過175億個參數，使其成為最大、最強大的語言模型之一，並且該模型使用來自互聯網和其他來源的大量數據進行訓練。

就目前的測試情況來看，ChatGPT可以完成初級的編程、提煉長文章的要點，編寫回复各類格式化郵件，甚至是完成一篇“注水”的論文。這些工作所需時間以秒計算，效率遠遠超過人類。

但ChatGPT所展現的能力，需要使用者先按下“開關”，也就是使用者需要問對問題，ChatGPT才會給出有用的回答。

另外ChatGPT的缺陷也非常明顯，3.5版本用來訓練的數據截至2021年，所以它沒有辦法回答時效性問題。而最新的4版本，用戶也發現，當“它”不理解或者在無法從其所訓練的數據推斷出答案，ChatGPT甚至會編造出虛假的內容和材料來回複使用者。碰到這種情況，就需要經過專業人士的嚴格審查。

ChatGPT這樣的生成式AI大規模應用後，某些重複性工作的初級崗位可能會被替代，但需要創造力、創新能力和豐富經驗的崗位，ChatGPT是無法取代的。與此同時還會有新的職業被創造出來，被釋放出來的勞動力，經過培訓，可以進入這些新的崗位或者其他需要人力的職業，有更高技能的人可以轉而進入其他更具創造性的領域，比如人工智能訓練師、控制者等。

在我看來，現階段唯一需要高度警惕的是AI作惡，一方面，惡意使用者甚至犯罪分子利用ChatGPT的能力來生成惡意軟件、勒索工具或者提升惡意社會化攻擊能力等。另一方面，從ChatGPT開始，AI出現了推理能力，甚至OpenAI CEO山姆·奧特曼也坦言：“的確，AI可能殺死人類。”

當你問ChatGPT“你會取代人類的工作嗎？”，它給出的回答很有趣：作為一個AI語言模型，它的目的是幫助人類完成各種任務，例如回答問題，生成文本和提供與語言相關的服務。它不是來取代人類的工作，而是幫助人類做出更好決策、更有效地獲取完成任務所需的信息，以此增強人類的能力。人工智能和自動化正在改變工作的性質，但它們是人類使用的工具，而不是人類技能和專業知識的替代品。最終目標是在人與機器之間建立一種共生關係，在這種關係中，人與機器可以共同進步。

至少在現階段，對於人工智能的應用對就業市場的衝擊，可以保持謹慎的樂觀。而作為單獨的個體，我們如果不能保持向上的姿態，擁抱變化，提陞技能，即使沒有ChatGPT和人工智能，也會在就業市場中碰到困境。