就在微軟、谷歌在AI領域大打出手引發資本市場強烈關注的同時，諸如蘋果、Meta等知名科技公司則因為缺乏精彩的AI故事引發“可能掉隊”的擔憂。但事實證明，手頭握有充沛現金流的科技巨頭，並不缺乏花錢擴充“AI軍火庫”的動力，只是比較低調而已。

綜合多家媒體週一報導，就在ChatGPT大紅大紫的背景下，蘋果在今年2月悄悄買下了一家位於加州的AI算法公司WaveOne。

雖然蘋果公司拒絕回應這一消息，但包括WaveOne高管之一的Bob Stankosh和多名員工，目前已經在蘋果公司的多個機器學習業務線上工作。與此同時，WaveOne的網站也已經在1月前後下線。

Bob Stankosh也曾在社交媒體上確認這一交易，他寫道：“在意識到機器學習/深度學習視頻技術具有改變世界的潛力後，我們開始了WaveOne的旅程。現在蘋果看到了這項技術的潛力，並將其收入他們的技術儲備中。”

（來源：社交媒體）

WaveOne最初由Lubomir Bourdev和Oren Rippel在2016年創立，旨在使用AI賦能業界已經使用了數十年的編解碼器。在啟動創業前，兩人都是另一家巨頭Facebook的計算視覺團隊成員。

這家公司主要解決的問題，是在視頻分辨率越來越高的背景下，如何通過AI技術壓縮視頻以節約帶寬資源。在服務器端對視頻進行壓縮後，用戶手裡的終端會進行解壓縮的步驟。因此新的編碼器需要硬件層面的支持，而近幾年來一系列芯片大廠推出帶有AI芯片的Soc，使得WaveOne的技術有了更多的用武之地。

作為AI支持的智能壓縮算法，WaveOne利用場景和物體識別算法，使得機器能夠“看懂”視頻，從而優先保證畫面上人臉、字體的清晰度。在網速突然下降的時候，算法也能利用已經接收到的數據進行猜測，使視頻繼續以更少細節的狀態播放，而不是直接卡死。作為實際效果，WaveOne聲稱能夠使視頻文件的大小減少一半，同時場景越複雜受益程度越大。

（算法優先保證畫面中的實體，來源：WaveOne）

由於蘋果公司自己就有流媒體業務Apple TV+，所以收購WaveOne的原因並不難猜。作為對比，老對手谷歌旗下Youtube已經用上DeepMind開發的機器學習算法，將公司實際傳輸的數據量減少4%。所以如果WaveOne聲稱的“減少50%數據”能夠落地，相信蘋果自然會樂於向股東們報告這個好消息。