事到如今，OpenAI 的ChatGPT 在AI 社區的統治地位已經無需多言。特別是OpenAI 開放ChatGPT 的API 之後，在開發者社區掌握了極大的話語權。反觀Google那邊，在第一波發布Bard 失利之後，一直處於沉默狀態。

但在今日，Google組織了第二波反擊：開放自家的大語言模型API “PaLM API”，此外今天Google還發布了一款幫助開發者快速構建AI 程序的工具MakerSuite。Google表示，此舉是為了幫助開發者們快速構建生成式AI 應用。

但略為遺憾的是，Google目前是向選定的開發人員提供這些工具，而非全面開放。

基於PaLM 模型的API

毫無疑問，PaLM API 是今天Google發布的公告的核心。

Google介紹稱，PaLM API 是Google 大型語言模型的入口，可用於各種應用程序。它將為開發者提供面向對輪交互而優化的模型，如內容生成與對話。它也能為開發者提供摘要、分類等多種任務的通用模型。

從名字可以開出，此次開放的大語言模型API 是基於Google去年發布的PaLM。這是Google基於Pathways 系統訓練的一個5400 億參數的大型語言模型。

為了訓練這個模型，Google動用了6144 塊TPU，讓Pathways 在兩個Cloud TPU v4 Pods 上訓練PaLM。

強大的系統和算力投入帶來了驚豔的結果。Google在數百個語言理解和生成任務上評估了PaLM，發現它在大多數任務上實現了SOTA 少樣本學習性能，可以出色地完成笑話解讀、bug 修復、從表情符號中猜電影等語言、代碼任務。

隨著規模的增加，模型在處理多個任務時的性能逐漸提高，而且還在不斷解鎖新的能力

關於PaLM，讀者們可以查看論文《PaLM: Scaling Language Modeling with Pathways》。

此外，Google公告稱，後續會開放更多規模與功能不同的模型。PaLM 是Google選擇的第一個版本，所以後續我們也可以期待下L AMD A API 等。

MakerSuite 工具

在過去的幾年裡，Google一直在構建和部署大型語言模型—— 從將MUM 引入搜索到在AI Test Kitchen 中使用LaMDA 構建APP。Google表示，開發人員必須使用不同的工具來完成任務，例如製作和迭代prompt、生成合成數據以及精調自定義模型。

MakerSuite 是一種簡化此工作流程的工具，讓用戶將能夠根據prompt 進行迭代，使用合成數據擴充數據集，並輕鬆調整自定義模型。當你準備好編程時，MakerSuite 允許將prompt 導出為你最喜歡的語言和框架（如Python 和Node.js）的代碼。

Google表示，借助MakerSuite，你能夠直接在瀏覽器中快速測試和迭代調整後的模型。

最後補充一句我們觀察到的結果：Google今日的兩篇博客發布後，似乎已經引起了一些人的不滿：並非全面開放、也沒有定價。也許，可以說相比之前ChatGPT API 的開放，Google這一波反擊，也略顯失敗。