語言是人類交流的重要方式，但由神經疾病、癌症、外傷等原因導致的聲音障礙，以及周圍環境噪音干擾等，往往會影響聲音的傳輸與識別。近日，清華大學集成電路學院教授任天令團隊研發了一款基於石墨烯材料的智能可穿戴人工喉，可以識別喉部的發聲信號，並將其轉換為語音，還原準確率超90%。

據了解，同商業麥克風和壓電薄膜相比，人工喉對低頻的肌肉運動、中頻食管振動和高頻聲波信息有很高的靈敏度。

同時也具有抗噪聲的語音感知能力，對聲學信號和機械運動的混合模態的感知使人工喉能夠獲得更低的語音基頻信號。

人工喉的製作過程簡單、性能穩定、易於集成，為語音識別和交互提供了一種新的硬件平台。

此外，該人工喉還有很大的優化和拓展空間，例如提高聲音的質量和音量，增加語音的多樣性，以及結合其他生理信號和環境信息實現更自然和智能的語音交互。

研究團隊希望通過進一步的研究和合作，讓人工喉造福更多的聲音障礙者和語音交互的用戶。