目前，為了查看液體樣本中存在哪種類型的細菌（如果有的話），細菌培養物必須在實驗室中經過幾個小時–甚至幾天的培養。然而，一種新的激光技術只需幾分鐘就能發揮作用。我們已經知道，當暴露在激光下時，細菌會以該特定物種特有的光譜模式將光反射回來。

問題是，樣品中的其他微觀項目–如血細胞或病毒–也會反射光線，這意味著細菌的光譜”指紋”在背景噪音中消失了，所以它無法被辨別出來。

在Jennifer Dionne副教授的領導下，斯坦福大學的一個科學家團隊已經設計了一個解決這個問題的方案。

他們的技術採用了一種改良的噴墨打印機，利用聲學脈衝打印出有關液體的小點。打印在幻燈片上，每個點的體積只有兩萬億分之一升。由於這些小點如此之小，因此任何存在的細菌都有機會被看到。

此外，被添加到微小樣品中的金納米棒會附著在細菌上，作為”天線”吸引激光的照射。因此，細菌的反射光譜指紋比其他方式強1500倍。這使得基於機器學習的軟件非常容易發現該指紋，並將其與特定類型的細菌相匹配。

儘管這項技術主要是以受感染的小鼠血液作為液體進行開發的，但Dionne認為它在分析其他液體時應該同樣有效，它甚至可以被調整為針對其他類型的細胞，如病毒。

該研究的高級合著者Amr Saleh說：”這是一個創新的解決方案，有可能產生拯救生命的影響，我們現在對商業化機會感到興奮，它可以幫助重新定義細菌檢測和單細胞表徵的標準”。他曾是Dionne實驗室的博士後學者，目前是開羅大學的教授。

有關這項研究的論文最近發表在《納米通訊》雜誌上。