OpenAI宣布正式推出面向商業用戶的ChatGPT和Whisper語音轉文字API，並給出了一系列商業夥伴已經上線的案例。簡單來說，繼去年11月向公眾推出ChatGPT聊天機器人後，OpenAI現在開始向有意在自家APP或產品中提供相同AIGC服務的企業，提供付費接入的產品。

公司介紹稱，這次提供的API，基於ChatGPT同款的GPT 3.5模型。更為重要的是，在去年12月後，公司已經成功將ChatGPT的成本壓低了90%。

因此，這款名為“gpt-3.5-turbo”的模型，定價為0.002美元/每1000 tokens。根據OpenAI官網的解釋，token可以理解為一個一個非結構化的單詞，而1000個token大概對應750個詞。這個價格也要比目前的GPT 3.5模型便宜90%。

（來源：OpenAI）

截至發稿，已經有多款商業應用成為ChatGPT API的早期用戶。圖片和短視頻社交平台Snap在本週推出了名為“My AI”的可定制化聊天機器人，供付費訂閱用戶使用。而擁有6000萬學生用戶的Quizlet在線學習平台，則提供能出題考驗學生的家教機器人。許多中國零售業者出海賣貨會用到的Shopify平台，也已經上線了聊天機器人導購。短短幾個月內，ChatGPT迅速在全球軟件生態中覓得自己的位置。

（來源：Shopify）

除了聊天機器人外，OpenAI也在周三拿出了商業化的語音轉文字方案。公司最早在去年9月推出Whisper語音轉文字模型，而今天則正式拿出了API接口供商業夥伴付費接入，定價為每分鐘0.006美元。

根據公司介紹，Whisper API支持對語音文件進行轉錄和翻譯，並支持包括英語、中文、阿拉伯語、日語、德語、西班牙語等幾十種語言。

不過值得注意的是，OpenAI的產品說明文檔中也顯示，在業界常用的FLEURS數據集測試中，Whisper large-v2模型在識別英語、意大利語、德語時的單詞錯誤率都能控制在5%以下，但識別中文的錯誤率達到14.7%，潛在的原因可能是訓練數據中，中文語料的不足。

（來源：OpenAI）

OpenAI也警告稱，由於人工智能會對語音進行“下一個詞”的主動預測，所以生成的文本中可能會包含說話者實際上沒說過的詞。