在Google與微軟最新一輪的“掰手腕”比賽中，Google搞砸了。北京時間2月9日凌晨，Google在巴黎召開的發布會上，再一次展示了它為對抗ChatGPT而推出來的聊天機器人Bard。具有戲劇性的是，這款被Google宣傳為“有問必答”、“負責任”的聊天機器人，卻對用戶提出的問題給出了錯誤答案。

天體物理學家Grant Tremblay在Twitter上指出Bard的錯誤圖源：Twitter

Google為這個錯誤付出了代價：投資者失去了信心，股價大跌9%，一天蒸發了1000億美元市值。

就在前一天，百度創始人李彥宏將“引領搜索體驗的代際變革”寫進他個人的OKR中，百度搜索確認正全線接入其類ChatGPT項目文心一言（ERNIE Bot）。

自去年11月30日，位於美國舊金山的人工智能創業公司OpenAI發布對話型人工智能ChatGPT以來，這成為科技圈最火的話題。

1月，微軟宣布投資100億美元與OpenAI合作後，其估值在一級市場達到290億美元（約合人民幣2000億）。隨後，Google火速投資了OpenAI競爭對手、人工智能初創公司Anthropic。

點燃了全球用戶的熱情后，ChatGPT的訪問量每天都在以驚人的速度增長。

瑞銀近期發布的報告顯示，今年1月，ChatGPT平均每天接收1300萬用戶訪問，預計上線不到三個月，月度用戶數就能突破1.2億。“ChatGPT或將成為有史以來用戶增長最快的一款APP。”

因ChatGPT的火爆，AIGC領域也被認為是2023年的第一個風口。

春節後，ChatGPT概念股輪番漲停，甚至引發交易所下發多份關注函、監管函；VC機構都希望尋找到中國的ChatGPT；國內大廠中，百度、阿里、京東等也紛紛宣布躬身入局。

ChatGPT為何能引發如此大規模的討論？當我們在討論ChatGPT時我們在討論什麼？OpenAI的成功能否在國內復制？

01 搜索引擎巨頭搶位戰

多年未見戰爭的搜索引擎市場重燃戰火。

北京時間2月8日凌晨，在華盛頓雷德蒙德舉行的發布會上，微軟宣布上線新版搜索引擎必應（Bing）和Edge瀏覽器，新版Bing整合了OpenAI的GPT技術，比ChatGPT更強大。

據微軟介紹，新版Bing帶有一個擴展的聊天框，它不僅可以回答事實問題，為用戶提供各種鏈接。還能夠為用戶即時生成各種個性化的規劃、建議、分析等，解決更複雜的搜索問題。另外，微軟還計劃推出移動版Bing。

全天候科技在操作中發現，新版Bing的聊天模式需要在登錄後才會出現，且使用該功能還需“申請”訪問。

Bing新（下）舊（上）版對比

前一日，無可爭議的搜索之王Google宣布推出名為Bard的對話式人工智能服務，已經向受信任的測試人員開放，並且準備在幾週之後向公眾提供這一服務。GoogleCEO Sundar Pichai發動員令，要求公司全員測試Bard並提供反饋。

ChatGPT引發的熱潮也傳到了國內。

在Google官宣應戰微軟的同一天，百度高調宣布，類ChatGPT應用文心一言（ERNIE Bot）項目正在做上線前的衝刺，預計三月份完成內測，面向公眾開放。“按照Google和微軟節奏，文心一言開放內測還有可能提前。”百度在官宣稿中提到。

一個多小時後，三六零在互動平台回复投資者提問時披露，集團正計劃盡快推出類ChatGPT 技術的demo應用。

雖然三六零公司明確表示，至於何時推出和實際效果如何仍存在不確定性。截至目前，公司的類ChatGPT技術的各項指標只能達到略強於GPT-2的水平，與當前的ChatGPT相比尚有代差的落後。但消息一經發布，三六零股價應聲漲停。

今日早盤，三六零再度漲停，錄得3連板。報9.7元/股，達到了自去年4月以來的最高水平。

ChatGPT有望在千行百業的應用場景中引髮變革，而搜索首當其衝。

48小時內，多家搜索引擎巨頭高調入局，微軟、Google更是連番過招。微軟CEO Satya Na DELL a在2月8日發布會上的發言或許能很好地解釋上述情形：“搜索引擎領域將迎來新的時代。”

在過去的二十年裡，Google依賴先進的技術、優秀的產品和聰明的商業模式，在搜索引擎領域遙遙領先。強如微軟，也未曾撼動其在該領域的地位。

但這一切，因為ChatGPT的出現，正在發生改變。

自去年年底推出以來，背靠微軟的ChatGPT就被稱為搜索的未來，OpenAI也被視作潛在的Google“殺手”。近日，Gmail創始人、Google老員工Paul Buchheit公開表示，可能只需要一兩年時間，ChatGPT將徹底摧毀Google賴以生存的搜索引擎。

這種趨勢不是沒有可能，全天候科技獲得的統計數據顯示：ChatGPT推出以後，IT技術問答網站Stack Overflow一個月的訪問量下降了3000萬。

“這說明它的確對搜索產生了影響。”前金山軟件副總裁兼人工智能事業部負責人李長亮博士說。

2022年，Google從搜索中獲得了1630億美元的收入，佔總營業額的57%。“這也就能理解Google創始人連夜改代碼、開會，幾天內就推出Bard了。如果ChatGPT取代了搜索，Google的大本營就被偷了。”李長亮說，對於Google來說，這是生存之戰。

儘管ChatGPT還有不足之處，但在李長亮看來，它的出現代表著一個新的人工智能浪潮的開始。

深處浪潮之中的科技公司也迅速反應，爭相官宣自身未來在ChatGPT領域落地的規劃。

在百度、三六零之後，阿里在2月8日確認，阿里達摩院正在研發類ChatGPT的對話機器人，目前已開放給公司內員工測試。

京東集團副總裁、IEEE Fellow何曉冬也向全天候科技透露，京東雲旗下言犀人工智能應用平台，將依託在對話式AI技術的沉澱，疊加在零售、物流、金融、健康等產業場景錘煉，未來將吸收和結合ChatGPT相關技術路線、成果，進一步開發和落地，重點聚焦文本生成、語音生成、對話生成和數字人生成4個方面開展工作。

快手錶示，目前正開展大規模語言模型（LLM，Large Language Model）相關的研究，並啟動了相應專項，覆蓋LLM模型訓練、文案自動創作與生成、對話系統開發等領域。

小米則認為，其在ChatGPT領域有豐富落地場景，包括小愛對話、機器人等，其中小愛擁有龐大數據支撐，會讓小米在大模型方面進展更迅速。此前小米在AI大模型上已有多路並行嘗試，未來將加大相關領域人力和資源投入。

至於騰訊，在ChatGPT領域佈局的話題中，暫未對外界給出回應。但其對全天候科技透露，產品側騰訊已推出混元AI大模型，完整覆蓋NLP（自然語言處理）、CV（計算機視覺）、多模態等基礎模型和眾多行業/領域模型。隨著AIGC興起，未來混元AI大模型會不斷推進在文本內容生成、文生圖等領域的持續升級。

“面對如此大的技術變革，如果你不去做這件事，未來這個市場上可能就沒有你的位置了。”李長亮說道。

全天候科技與ChatGPT對話

02 “打破神話”的應用

從技術路徑來看，OpenAI此前還發布了GPT-1、GPT-2和GPT-3。這幾代GPT的落地方式不盡相同。

ChatGPT基於第三代大模型GPT-3升級而來。

2018年，OpenAI推出代生成式預訓練模型GPT-1。隨著每年一更新的頻率，GPT-3於2020年面世。去年，在GPT-3的基礎上，OpenAI推出了InstructGPT，官方稱其為GPT3 的微調版本，在效果上降低了有害的、不真實的和有偏差的輸入。

“就底層技術而言，ChatGPT並沒有什麼特別的創新，也不是什麼革命性的東西。許多研究實驗室正在使用同樣的技術，開展同樣的工作。”Meta首席人工智能科學家Yann LeCun不久前在一次小型媒體和高管在線聚會上表示。

早在2017年，Google便推出了能調用6500萬參數的Transformer模型，並將其首次用於理解人類語言，開啟了自然語言處理的新時代。OpenAI的自然語言訓練模型GPT系列也是在Transformer模型的基礎上構建的。

2021年5月，Google推出專攻對話生成的大型語言模型L AMD A，其能夠調用的參數量與GPT-3不相上下。值得一提的是，相較於ChatGPT，LaMDA不僅能自然、合理地回答用戶提出的問題，同時具備實時調用外部知識源的能力，Bard優於ChatGPT的時效性優勢便基於此。

但與OpenAI相比，Google在新技術商業化方面相對保守，這也讓與微軟結盟的OpenAI領先一步。

ChatGPT並非技術的顛覆式創新，但為何如此能如此出圈？當大家在討論ChatGPT時，其實在討論什麼？

“ChatGPT是第一款真正意義上的AI原生的產品。”京東集團副總裁、IEEE Fellow何曉冬稱，ChatGPT之於AI行業，如同第一款iPhone之於手機行業，集成當前最新的系列技術，不帶任何舊包袱，讓大家眼睛一亮，看到了真正的移動時代的形態。

在李長亮看來，ChatGPT的價值體現在它能夠“思考”，並創造它認為能回答用戶的問題的內容，對於像代碼片段、博客文章、電子郵件等的原創內容是很有價值的。

“ChatGPT能做到讓用戶分不清是在跟機器對話，還是跟人對話。從這個角度說，它是通過了圖靈測試的。”李長亮說。

基於這樣的技術方向，李長亮開發了一個寫研報系統。就在幾天前，他將機器寫好的研報發送給相關領域的專家，“他們分不清是人寫的還是機器寫的，覺得研報質量非常高。”

聰明的ChatGPT的出現，在社會層面，更是掀起了一輪“會搶哪些行業飯碗”的話題討論。

“我們過去說人工智能不能創作，恐怕以後它也能創作。”香港中文大學（深圳）高等金融研究院政策研究員、深圳市金融科技倫理委員會秘書長本力表示，以前多數人認為人工智能不能觸達設計領域，因為它代表了人的創意和深層次的情感表達，但“現在看來，這個神話並不是牢不可破的。”

行業觀點指出，ChatGPT的經驗是從大數據當中去學習知識，因此ChatGPT將來可能影響的職業和崗位集中在知識型領域。

雖然已經在全球引發了“海嘯”式討論，但ChatGPT當前仍有多方面難題待解決。

比如成本。傳統的搜索引擎每年要花費10億美元來編制網絡索引。相比之下，像ChatGPT要“昂貴得多”。

OpenAI創始人Sam Altman曾在社交媒體上透露，ChatGPT平均每次的聊天成本為“個位數美分”。ChatGPT走紅後，平均每個月計算成本預計會達到數百萬美元。

因此，OpenAI推出了收費模式。這一周前ChatGPT付費訂閱版ChatGPT Plus發布，每月收費20美元（約合135元人民幣）。購買後，VIP用戶可在ChatGPT高峰時段繼續使用，並提前獲得ChatGPT的新功能與改進，服務響應時間也將有所縮短。

不過其仍未切斷免費模式，並表示，“將繼續提供ChatGPT免費版服務”，不過，《紐約時報》指出，在高峰時段，免費版訪問人數將受到限制。

03 熱情的說客VS冷靜的看客

“ChatGPT帶來的衝擊是革命性的。”李長亮告訴全天候科技，就在這期間，他也決定加入相關創業浪潮。

李長亮選擇的創業方向是基於ChatGPT目前存在的問題提供解決能力。他表示，ChatGPT很強大但也存在局限性，比如：因受數據源所限，ChatGPT無法保證信息的時效性；作為語言模型，ChatGPT在根上是概率學，它提供的答案一定會出錯。

“我現在的技術路線全部跑通了，技術驗證已經完成了，目前是在走商業閉環，正在談融資。”他提到。

儘管公司還沒有正式註冊，李長亮依然感受到了資本市場的熱情：“態度很熱烈，甚至有人主動推動我去做這個事情。”

在ChatGPT的熱浪下，李長亮並非個例。多位AIGC領域的創業者告訴全天候科技：“到公司調研的機構數變多了，機構的態度變熱情了。”而僅僅在一個月前，他們給出的反饋是：“國內資本對這個領域是非常冷靜的，他們大量調研，卻並未出手。”

一位AIGC領域創業者告訴全天候科技，不少AI繪畫創業公司的估值已經“水漲船高”。

今年開年，金沙江創投梳理了2023科技投資五大前沿趨勢，在其列出的最值得關注的19家初創企業中，生成式AI位列第一。

金沙江創投認為，生成式AI不但讓科技與創作走向大眾，同時帶來的10倍效率提升。ChatGPT定義了人與AI的關係：如魚得水，如膠似漆。

似乎一切都很合理。因為，當微軟趁熱追擊向OpenAI投資100億美元後，這家公司的估值已高達290億美元。

“熱情”也表現在二級市場裡。能沾上邊的概念股們尤其熱鬧。

據東方財富金融終端統計，ChatGPT概念股板塊包括29家上市公司，來自信息技術、通訊服務等行業。春節後，該板塊多家企業連續上漲。2月8日，已連收七個漲停板的漢王科技繼續衝擊漲停，最終收漲9.07%，海天瑞聲再度漲停，春節後股價累計漲幅超過170%。

不過，在監管向海天瑞聲、雲從科技等多家公司下發監管工作函後，ChatGPT帶來的這股風已有漸弱的苗頭。2月9日，ChatGPT概念板塊股降溫，雲從科技、高鴻股份、漢王科技、科大訊飛等跌幅靠前。

號稱國內首個基於大模型的功能型對話產品ChatYuan小程序，在上線不到一周後便被封。在微信小程序中，已無法查找到元語智能小程序。

根據ChatYuan母公司元語智能此前公佈的信息，ChatYuan 線上服務是基於百億參數大模型，目前已開源了7.7億的參數模型，顯存6G左右，一張民用顯卡即可加載使用。

同樣作為生成式AI，“ChatGPT爆火不僅把語言大模型帶出了圈，也讓大眾了解到AI能做的事，了解了AIGC這個領域，相當於免費幫我們教育了市場和用戶。”一位AIGC領域創業者說。

與ChatGPT帶來的火爆效應相比，OpenAI卻在盡量保持低調，創始人Sam Altman不久前在社交平台上給自家產品降溫，呼籲大家冷靜看待。

儘管國內大廠都在紛紛官宣各自國產版ChatGPT的規劃及進度，一些創業公司也在爭取曝光機會，仍有冷靜的旁觀者認為OpenAI在國內復製成功的機率很小。

首先在技術能力上，有從業者指出，百度未來推出產品的效果還未知。迄今為止，國內尚未有任何一家公司或者科研機構能夠做出與ChatGPT同等效果或者接近這個模型效果的成果。

在投入上，對於企業來說也成本不菲。“OpenAI是2015年成立的，7年多時間沒有收入，而且投入非常大，這樣的創業公司放在國內能不能存活很難想像。”一位AIGC領域創業者說。

即便獲得當下的成績，OpenAI創始人Sam Altman仍認為這離真正的AGI（Artificial general intelligence，通用人工智能）尚遠，“我不認為我們已經快要實現AGI了。我最近一直在思考我們如何知道AGI會何時實現的問題。在過去五年多里，我對AGI的認知是它不會一蹴而就，將是一個漸進的過程，或者說是緩慢起飛。”

上述創業者提到，相對來說，國內企業可能擅長的非技術上的創新，而是商業模式、應用的創新。

越來越多的人和企業入場後，“ChatGPT”將開啟他的中國時代。