一個認知功能出現高度變化的人在接觸到呼吸道病毒後可能會有更大的感染性並出現更多的症狀。密歇根大學、杜克大學醫學院和弗吉尼亞大學的研究人員進行的一項實驗顯示，警覺性和反應時間的波動可能表明病毒性疾病的風險增加，認知功能的變異性與免疫力和易感性之間有很強的相關性。

“我們都知道，如果我們有壓力，或者沒有睡夠，那就容易使我們的免疫系統恢復力下降，”密歇根大學電氣工程和計算機科學的John H. Holland傑出大學教授、《科學報告》上該研究的通訊作者Alfred Hero說。

他說：”這是首次在人類中進行的暴露研究，表明一個人在暴露於呼吸道病毒之前的認知表現可以預測感染的嚴重程度。”

日常認知表現的細微變化可以預示著大腦狀態的變化，而這些狀態已知會增加患病的風險，如壓力、疲勞和睡眠不佳。該團隊希望測量認知功能，並探索它是否能預測暴露於呼吸道病毒後的免疫表現。用一種在家的數字自測法測量的認知變異性，被證明是非常有預測性的。

該團隊研究了一組18名健康志願者，他們在三天內每天進行三次大腦性能測試，然後接觸一種被稱為人類鼻病毒的感冒病毒。該軟件提供了18種認知功能的測量方法，包括反應時間、注意力和數字與符號之間的快速切換，這些測量方法被結合起來，得出了一個變異性指數。

“一開始，我們沒有發現認知功能與疾病的易感性有明顯的聯繫，因為我們使用的是原始分數。但是後來，當我們觀察隨時間的變化時，我們發現認知功能的變異與免疫力和易感性密切相關，”Yaya Zhai說，她是麻省理工學院生物信息學的應屆博士畢業生，也是該研究的第一作者。她和Hero領導了認知變異性指數的開發工作。

該團隊通過使用鹽水溶液沖洗參與者的鼻腔來評估病毒脫落情況。他們通過在細胞培養中培養病毒來確定是否存在病毒感染以及液體中的病毒數量。至於症狀，研究小組使用了傑克遜評分法，參與者對八種常見的感冒症狀從一到三進行評分。

“在一個相對較小的研究中，這是一個有趣的觀察。我希望有機會在更大、更明確的研究中確認這些發現，”負責該實驗的弗吉尼亞大學兒科名譽教授羅納德-特納說。

該團隊樂觀地認為，智能手機的使用最終可以幫助識別疾病易感性增強的時間，監測打字速度和準確性等認知指標，以及用戶花多少時間睡覺。

杜克大學醫學院神經認知障礙項目主任P.Murali Doraiswamy說：”傳統的臨床認知評估看的是單一時間點的原始分數，往往不能提供大腦健康的真實情況。在家里通過自我測試的數字平台，定期進行認知監測，是大腦健康評估的未來。”他設計了該研究的神經認知測試部分。

該實驗還發現了一些可能表明免疫功能下降的遺傳標記，該團隊可能在未來的研究中進一步探索。