滑鐵盧大學的研究人員開發了一種用於安排放射治療的新方法，在殺死癌細胞方面可能比傳統治療方案明顯更有效。這種新方法考慮到了腫瘤是由各種類型的細胞組成的，包括癌症幹細胞，它們對輻射特別有抵抗力。

癌症是一組以體內異常細胞不受控制的生長和擴散為特徵的疾病。癌症有許多類型，每一種都有其自身的症狀和治療方案。一些常見的癌症類型包括乳腺癌、肺癌和結腸癌。癌症可以用各種方法治療，包括化療、放療、手術和靶向治療。

以前許多關於優化放射治療計劃的研究都假定所有的癌細胞都是一樣的，但這種新方法考慮到了腫瘤的異質性，可能會導致更好的病人結果。研究人員估計，這種新方法在殺死癌細胞方面的效果可能會提高22%。

滑鐵盧大學應用數學博士候選人、該研究的首席研究員Cameron Meaney說：”涉及癌症的任何計算的問題是，要得到精確的數值超級困難，因癌症類型、病人與病人之間的不同而不同，甚至在腫瘤內也是如此。”

這種新算法可以概括幹細胞和非干細胞的不同抗輻射能力，讓醫生在收集個人癌症的確切數據之前，預測腫瘤將如何應對治療。

Meaney解釋說，該模型有局限性，因為腫瘤包含的細胞遠不止兩種。然而，它所做的是為臨床研究人員提供了一個更好的治療研究起點。該算法的結果很重要，因為它們闡明了腫瘤的異質性對規劃治療很重要這一觀點。

研究人員希望看到的下一步是將他們的算法應用於臨床研究：在實驗室試驗中，他們建議的治療計劃是否會優於現有的安排做法？