ChatGPT的橫空出世，讓Pichai真的怕了。沒有大力發展聊天機器人，是Google的戰略性失誤嗎？這個月，OpenAI的ChatGPT橫空出世，立刻在AI圈掀起一股大風暴。清晰、智能、循循善誘，甚至能包辦論文和代碼。當時許多人就預言：Google恐怕藥丸。

這不是空口虛言，現在，Google是真的怕了。

據悉，隨著ChatGPT大火，Google管理層已於近日發布了’紅色代碼’。

之前，Google管理層還信誓旦旦地說：ChatGPT不可能取代我們。現在這是光速打臉了？

劈柴瑟瑟發抖

‘紅色代碼’是什麼意思呢？在矽谷，這就意味著拉響了’火警’。

這所矽谷最大的公司，現在真的害怕了——或許，ChatGPT真的在引發一場顛覆整個行業的巨大技術變革。

這場變化如此迅雷不及掩耳，以至於Google甚至都沒反應過來。

針對人們的詢問，ChatGPT可以用清晰、簡單的句子回答，而不僅僅是提供一堆鏈接的列表。它用人們容易理解的方式解釋概念。

它甚至可以從頭到尾寫出一篇文章，包括商業策劃、聖誕禮物建議、博客文章和假期計劃。

越來越多的人發問：搜索引擎會被取代嗎？而現在，Google也不確定了。

目前，GoogleCEO Pichai已經參加了數次圍繞GoogleAI戰略的會議，並重點指示：Google的多個團隊需要集中精力，解決ChatGPT對本公司的搜索引擎業務構成的威脅。

據《紐約時報》報導，Pichai已經告訴一些團隊要轉換方向，致力於開發AI產品

據《泰晤士報》報導，Google的研究、信任和安全部門以及其他部門的團隊已被指示換檔，轉而開始協助人工智能原型和產品的開發和發布。

其中一些員工的任務是構建生成藝術和圖形的AI產品，類似於OpenAI 的DALL-E，後者已經在被數百萬人使用，是一個相當成功的產品。

Google為什麼這麼害怕ChatGPT？因為，如果它真的取代了搜索引擎，Google的廣告收入商業模式將被極大衝擊，甚至是從根本上被顛覆。

這是從根子上被砸飯碗了啊。

曾經的Google廣告團隊負責人Sridhar Ramaswamy表示，ChatGPT再這麼火下去，網絡用戶們就不會再點擊帶有廣告的Google鏈接了。而就是廣告，在2021年為Google掙了2080億美元，佔Alphabet 總收入的81%。

在公開發布五天后，ChatGPT就積累了超過100 萬用戶，面對用戶的查詢，它可以通過從數百萬個網站收集信息，以對話式、人性化的方式生成獨特的答案。它能寫論文，寫代碼，甚至擔任人們的治療師。

當然，它也經常錯漏百出，因為它無法核實自己講的話，甚至還會編造答案。

其實，Google曾經也有機會走這條路。在ChatGPT問世之前，Google的L AMD a聊天機器人就已經很出名了。

但GoogleAI實驗室Google Brain負責人Zoubin Ghahramani告訴《泰晤士報》，聊天機器人’不是人們可以每天都能可靠使用的那種東西’。

相反，專家表示，隨著時間推移，Google應該會專注於它的搜索引擎，而不是將它拆除。

十天后，態度陡變

此前，Google對於ChatGPT可不是這個態度。

十多天前，Google高層是這樣表態的：Google不會推出ChatGPT的競爭對手，因為Google比OpenAI等初創公司具有更大的’聲譽風險’。

並且他們認為，聊天機器人還沒有到能取代搜索引擎的程度。

此前Google的AI聊天機器人LaMDA曾驚艷亮相，但Google並不願意向公眾發布，因為它的錯誤率太高，還容易’帶毒’。

十多天前，GoogleAI負責人Jeff Dean在一次全體會議上表示，儘管Google擁有做AI產品的技術和能力，但比起’小型初創公司’，他們必須’更保守地’做出決策。

當時，在會議上，Google的一位員工曾這樣提問：沒有像OpenAI一樣推出聊天機器人，Google是否錯失了良機？尤其是考慮到，Google已經擁有了自己的對話技術，比如LaMDA，以及其他對話應用程序的語言模型。

Dean的回答是，雖然Google完全有能力做聊天機器人，但聊天機器人很容易受到偏見和虛假信息的影響，而Google是一個有超過十億用戶的大公司，就更不容易擺脫這種影響了。

‘我們當然非常希望將這些技術用到真正的產品中，尤其是用到更突出語言模型的東西中，而不是隱藏在幕後，像現在這樣’，Dean談到Google的AI時這樣說。’但是，更重要的是，我們要做正確的事。’

除了LaMDA之外，Google用於改進其搜索引擎的BERT和MUM AI 語言模型，也可以拉出來與ChatGPT一校高下。

不過，摩根士丹利也曾發布一份報告稱，ChatGPT不會對Google的地位構成重大威脅，因為Google會繼續改進它的搜索引擎和語言模型。

Google：我的AI更強，但廣告更重要

Google的糾結非常容易理解，因為Google在聊天機器人領域，並非處於下風。

早在2021年5月的I/O大會上，Google就展示了其最新的人工智能係統LaMDA。

Google表示， LaMDA可以使問題的回答更加’make sense’，讓對話更自然的進行，而且這些回复都不是預先設定的（和那些聊天機器人不同），甚至相同的答案不會用第二次。

到了2022年5月的I/O大會，Google公佈了升級後的第二代模型——LaMDA 2。

在演示過程中，AI一開始就問：’你有沒有想過，為什麼狗這麼喜歡玩取物遊戲？’ 在對’這是為什麼呢’等簡單後續問題的回答中，AI給出了更多關於狗和狗的嗅覺的信息。

而讓LaMDA徹底出圈的是，今年6月，Google的工程師Blake Lemoine竟然和LaMDA聊出了感情，並堅信它不僅已經有了八歲孩子的智力，而且是’有意識的’。

第二個月，Google就把’走火入魔’的Lemoine給辭退了。

雖然整件事看起來非常無厘頭，但這也確實說明了聊天機器人在技術上已經有了長足的進展。

既然Google自己也在研究聊天AI，那麼為什麼遲遲不去部署呢？

首先，AI模型在訓練時所基於的數據，有相當大的數量都來自互聯網，而這裡面充斥著偏見、仇恨和謾罵。

鑑於Google本身就樹大招風，如果模型輸出了負面的結果，輿論很容易就會發酵到無法收場的地步。而Google花了幾十年時間所建立的形象，也會付之一炬。

這個並不是杞人憂天，從網友們集思廣益、想方設法地繞過ChatGPT的安全限制這一點，就不難看出。

其次，即使Google完善了聊天機器人，也還有一個問題亟待解決——這項技術是否會蠶食公司利潤豐厚的搜索廣告？

畢竟對於Google來說，數字廣告的收入占到了全部的80%以上。

顯然，如果聊天機器人能用嚴密的句子回應查詢，人們就沒有理由點擊廣告鏈接了。

於是，在ChatGPT問世之前，Google採取的策略是——用聊天機器人的技術來增強搜索引擎的使用體驗。

ChatGPT實戰PKGoogle搜索

那麼，ChatGPT究竟能取代Google嗎？

先來一波實戰演練，看看誰是勝出者。

CNBC的專欄作家Sofia Pitt寫了一篇’關於我從Google換到ChatGPT這一天’的文章，親測對比了這兩者的使用感：

我最近買了第二株小提琴葉蕨盆栽，但是新的盆栽只用了幾天就死了，通常我會問Google該怎麼做。

而這次我嘗試在ChatGPT上尋找答案，我輸入’我怎樣才能讓我的琴葉蕨植物存活下來’？結果和我從植物公司Easy Plant收到的方案一致。

相比Google，我不必在成千上萬的詞條和網站裡穿梭，也不必忍受各種彈窗廣告。

當我用Google搜索同一個問題時，置頂結果在一篇文章中給了我詳細的說明，其中還包括廣告和購買新土壤的鏈接。

第一回合，ChatGPT勝。

接下來我還想為我丈夫的光明節準備一份禮物，我向ChatGPT諮詢一些意見。

我沒有給它任何關於我丈夫的信息，除了這些禮物是給光明節的。

然後ChatGPT假設我的丈夫是猶太潔食者，並且他喜歡科技和手錶。這並沒有錯，但這不是我所希望的答案。

當我用Google搜索這個問題時，我可以訪問數百篇文章，其中包含不同的禮物創意和網站鏈接。

我收到了Lululemon和Bombas的廣告，這兩家是我之前買禮物常去的。

在這種情況下，Google利用其對我的個性化了解從網絡上找到更有針對性的結果。

第二回合，Google勝。

到底能不能幹掉Google？

說了這麼多，問題來了：ChatGPT或者未來即將面世的GPT4，能否取代Google呢？

知乎答主張俊林的回答是，現在還不能。

ChatGPT在效果強大的GPT 3.5大規模語言模型（LLM，Large Language Model）基礎上，引入’人工標註數據+強化學習’來不斷微調預訓練語言模型，主要目的是讓LLM模型學會理解人類的命令指令的含義。

首先，對於不少知識類型的問題，ChatGPT會給出看上去很有道理，但是事實上是錯誤答案的內容（你可以看到各式各樣的奇葩回答）。

其次，ChatGPT目前這種基於GPT大模型基礎上進一步增加標註數據訓練的模式，對於LLM模型吸納新知識是非常不友好的。

新知識總是在不斷出現，而出現一些新知識就去重新預訓練GPT模型是不現實的，無論是訓練時間成本還是金錢成本，都不可接受。

如果對於新知識採取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相對較低，但是很容易產生新數據的引入導致對原有知識的災難遺忘問題。

其三，另一個限制因素則是成本。

目前這種AI訓練和產出結果的成本依然不便宜。如果面向真實搜索引擎的以億記的用戶請求，假設繼續採取免費策略，OpenAI無法承受。

但是如果採取收費策略，又會極大減少用戶基數，是否收費是個兩難決策。

此外，而ChatGPT的出現也確實對Google本身的搜索引擎業務有本質上的衝擊。

Google最大的營收來源是廣告，即用戶將問題鍵入搜尋框中會獲得相關的內容與廣告鏈接。

Google做的生意是解決用戶在茫茫資訊大海，更快速尋找到正確能解決用戶問題的資訊。但問題是如果太快太容易解決，那就沒辦法賣更多廣告，這是搜尋引擎廣告本身有點自我矛盾的弱點。

當然LaMDA也能讓用戶輸入問題後，在旁邊或者內容下方塞廣告，但體驗會和搜尋引擎非常不同，所以這種對話式的AI可能會對Google的商業本質產生影響。

但ChatGPT的問世，也是競爭的一環，很可能會加速Google被逼推出LaMDA的速度，至少不能讓ChatGPT壟斷大量用戶蠶食搜尋引擎的需求。

而且目前ChatGPT還不能連網，所以無法用最新的資料去優化他的答案，但這在未來也不會是個限制因素。

ChatGPT自己，也有這個自知之明

圈內大佬怎麼看

提到ChatGPT能否取代Google，向來看熱鬧不嫌事大的馬庫斯肯定少不了冷嘲熱諷兩句。

而之前被Google解僱的工程師Black Lemonie認為，ChatGPT還落後LaMDA幾年。

OpenAI的CEO Sam Altman自己也提到，ChatGPT現在還有很多限制，並且在穩健性和可靠性方面也有很多要加強的地方，想要完全依賴它還為時尚早。

下面是ChatGPT現階段的主要限制，這些限制可能因特定的語言模型及其旨在執行的任務而異：

• 語言模型是在特定數據集上訓練的，可能無法回答訓練領域之外的問題（如在新聞文章上訓練的語言模型，可能無法回答有關醫學主題或技術細節的問題）；
• 語言模型並不總是能夠理解問題的上下文或預期含義，因此可能會提供不准確或相關性不高的答案；
• 語言模型可能無法處理多步驟的複雜推理任務，如解決數學問題；
• 語言模型無法瀏覽網頁或訪問外部信息源，只能根據其訓練數據提供答案；
• 語言模型可能不會每次都對敏感和負面話題提供準確回答。

總結一下

ChatGPT的價值在於，它能夠像與真人交談一樣解釋複雜的問題，並完成簡單的寫作任務。

比如請ChatGPT解釋股票市場和互聯網等概念，我們得到的答复就像與專家交談一樣。

相比Google，我們不必花時間過濾不需要的結果。

我們還可以要求它寫一封信給房東，要求提前結束租約，我們幾乎可以直接把ChatGPT的結果發給他，省時省力。

但另一方面，Google更了解我們。

它會為我們個性化定制需求，並提供多元化的建議。

例如，如果搜索Apple stock ticker或Cheap flights to Aruba，它會直接顯示包含最新價格信息的行情圖表，或包含最有可能最便宜飛行日期的行程，並連接到多個網站，讓我們直接買票。

而ChatGPT不會掃描互聯網獲取實時信息，還有個硬傷——它只接受過2021年之前的數據訓練。

由於公司龐大的運營預算和多年的專業知識，Google也非常可靠。相比之下ChatGPT仍在測試中，有時會出現故障。

ChatGPT能不能取代Google？可以猜測，大部分人大概率會繼續使用Google搜索大部分問題，但如果對結果不滿意，我們有個貼心的替代方案。

據報導，最近的全體會議上，Pichai表示Google在2023年對AI有很多計劃。

在明年5月的Google年度開發者大會I/O上，我們應該能看到，Google放棄了聊天機器人路線之後，做出來了什麼樣的東西。