研究人員繪製出常見疾病之間的隱藏聯繫圖
倫敦大學學院(UCL)研究人員領導的一項新研究利用英國400萬名患者的數據,確定了常見健康狀況如何在同一人身上同時發生的模式。隨著年齡的增長,數百萬人患有多種疾病–有時被稱為多發病。此外,以這種方式受影響的人的比例預計將在未來幾十年內上升。然而,醫學教育和培訓、臨床指南、醫療保健服務和研究已經發展到一次只關註一種疾病。
醫學科學院和英國首席醫療官(CMO)認識到了這個問題,他們提出了一個挑戰,即調查哪些疾病在同一個人身上同時發生以及為什麼。
在最近發表在《柳葉刀數字健康》雜誌上的這項新研究中,研究小組利用常規健康記錄數據,系統地確定了不同年齡和不同種族的男性和女性的308種常見精神和身體健康狀況的聚集模式。
發現的一些模式包括:心力衰竭經常與高血壓、房顫、骨關節炎、穩定型心絞痛、心肌梗塞、慢性腎臟疾病、2型糖尿病和慢性阻塞性肺病同時發生。
在20-29歲的人中,高血壓與腎臟疾病關係最密切,但在40歲及以上的人中,高血壓與血脂異常、肥胖症和2型糖尿病關係最密切。
乳腺癌與來自不同種族的人的不同合併症有關,哮喘與男女之間的不同合併症有關,而雙相情感障礙在年輕時與老年時的不同合併症有關。
研究人員說,這些發現提供了數據和資源,有助於改善英格蘭患有一種以上疾病的病人的健康和護理計劃。
共同作者Aroon Hingorani教授(UCL心血管科學研究所)說:”少數族裔群體和年輕人的信息往往在多發病的研究中缺失,但通過使用多樣化的電子健康記錄,我們提出了一個更具包容性和代表性的多發病的觀點。這是NHS電子健康記錄和數據科學可以產生重要見解的一個領域”。
Spiros Denaxas教授(UCL衛生信息學研究所)說:”數以百萬計的人患有多種疾病,然而我們對這些疾病的發生方式和時間的了解是有限的。這個研究項目是了解這些疾病如何共同發生和確定如何最佳治療的第一步”。
該研究包括可訪問的工具,以幫助用戶可視化疾病共同發生的模式,包括對於那些比預期的偶然性更常見的疾病,為調查共同的風險因素和治療提供一個切入點。
這些發現有助於患者更好地了解他們的疾病,醫生更好地計劃對多發病患者的管理,醫療服務提供者優化服務提供,政策制定者計劃資源分配,以及研究人員開發新的或使用現有的藥物來共同治療幾種疾病。
所分析的數據來自臨床實踐研究數據鏈(Clinical Practice Research Datalink)的許可,並通過UCL數據安全港進行安全管理。所有用於定義疾病的算法都是開源的。