人工智能可以做很多事情，例如從人的講話聲音中診斷出疾病。不過現在，科學家們也發現了一種方法，可以利用人工智能預測心髒病發作的風險，以及只用一張X光片就能預測中風的風險。

這項技術正在美國國家癌症研究所設計的一項特殊試驗中進行研究和培訓，它被稱為CXR-心血管風險。它基於由大約11430名門診確診病人組成的獨立隊列訓練而來，所有這些人的胸部X光片都有可能符合他汀類藥物治療的條件，這是一種幫助解決心髒病發作風險的預防藥物。

然後人工智能係統將這些X光片與新病人的X光片進行比較，尋找類似的建模和實例，以幫助它預測病人的心髒病發作風險。

北美放射學會（RSNA）的一次年會上分享了本次對照試驗的結果。根據這些結果，醫生很快就能用這項技術檢測出病人的心髒病發作和中風的高風險。

這是一項耐人尋味的技術，它有望改變我們早期檢測這類問題的方式，更妙的是，該技術可以使用X光片來預測病人未來10年左右的心髒病發作風險，從而提供寶貴的時間來幫助遏制病人健康中可能出現的任何問題防止病情惡化。

人工智能的進步有助於使這種類型的技術成為可能。而且，由於它允許醫療專業人員深入挖掘這些風險，而不必做侵入性手術和測試就可以確定是否有更多的人有更高的心髒病發作風險，需要改變他們的生活，或者早日介入治療。

可能有人擔心人工智能會危害所有人的生活，但看到這項技術在未來的發展，尤其是在機器學習的醫療方面有如此大的關注度，似乎也是有好的一面。