與採用機器學習（ML）硬件的英偉達DLSS 方案相比，AMD 的FSR 1.0 和FSR 2.0 開源技術無需任何硬件輔助。然而近日有爆料稱——得益於“Wave Matrix-Multiply-Accumulate”指令，AMD RDNA 3“GFX11”GPU 或升級基於硬件加速的FSR 3.0 技術。

AMD 在FSR 方面的工作很是出色，不僅提供了媲美NVIDIA 的視覺質量，還做到了更加開源。但若紅隊決定在FSR 3.0 中引入硬件加速，我們也有望迎來更高的性能和視覺質量。

@0x22h 在Twitter 上指出，其在LLVM 存儲庫中發現了一項新的提交，可知AMD 為“GFX11”GPU 硬件引入了“波矩陣多累加”（簡稱WMMA）指令。

GFX11 屬於RNDA 3 GPU 系列的代號，並且分為面向消費市場的Radeon RX 7000 遊戲顯卡、以及面向工作站的Radeon Pro 專業顯卡。

與英偉達Tensor Core 所使用的矩陣乘法/ 深度學習操作類似，AMD WMMA 指令也在硬件層面加以融合，以幫助實現更好的機器學習/ DNN 操作。

雖然尚未披露更多細節，但LLVM 最近更新可能暗示了RDNA 3 GPU 將迎來主要圖形管道的重大改進。

WCCFTech指出：過去一年時間裡，FSR 採用率已是其競爭對手的2 倍。其中有113+ 款遊戲在一年內添加了對FiedlityFX Super Resolution 的支持，另有180+ 遊戲在3.4 年內獲得了支持。

此外通過向PC 和微軟 Xbox主機開放FSR，這項開源技術的未來前景正變得愈加光明。不過在RTX 40 系列Ada Lovelace GPU 上市後，DLSS 3.0 也勢必與FSR 3.0 展開更激烈的競爭。