Google已經悄悄地禁止了其Colaboratory（Colab）服務上的Deepfake項目，結束了為此目的而大規模利用該平台資源的情況。Colab是一個在線計算資源，允許研究人員直接通過瀏覽器運行Python代碼，同時使用免費的計算資源，包括GPU，為其項目提供算力。

由於GPU的多核特性，Colab是訓練機器學習項目（如Deepfake模型）或進行數據分析的理想選擇。

Deepfake可以被訓練成在視頻片段上交換人臉，添加逼真的面部表情，使結果看起來很真實，儘管它是假的。

它們已被用於傳播假新聞，創造報復性色情內容，或用於娛樂。然而，它們的使用缺乏道德限制，一直是爭議和擔憂的來源。

根據archive.org的歷史數據，禁令發生在本月初，Google研究部悄悄地將深度造假加入到不允許的項目列表中。

正如DFL開發者”chervonij”在Discord上指出的那樣，現在那些試圖在Colab平台上訓練深度假造的人都會收到以下錯誤提示：

“你可能正在執行不被允許的代碼，這可能會限制你在未來使用Colab的能力。請注意我們的常見問題中規定的禁止行為”。

這項新限制的影響預計將在Deepfake領域產生深遠影響，因為許多用戶利用Colab的預訓練模型來啟動他們的高分辨率項目。

Colab正在使這個過程變得非常容易，即使是那些沒有變成背景的人，這就是為什麼這麼多教程建議Google的”免費資源”平台來啟動Deepfake項目。

資源濫用

目前還不知道Google執行這一政策是出於道德方面的考慮，還是對這些項目所利用的免費計算資源的猖獗濫用。

Colab的目的是供那些需要花費數千美元的力量來幫助他們實現科學目標的研究人員使用。這在GPU短缺的時期尤其關鍵。相反，有報導稱，一些用戶正在利用該平台的免費層級，大規模地創建Deepfake模型。這長期佔用了Colab的大量可用資源。

下面列出了不允許的項目的完整清單：

文件託管、媒體服務或其他與Colab的互動計算無關的網絡服務產品

下載Torrents或參與點對點的文件共享

使用遠程桌面或SSH

連接到遠程代理機構

挖掘加密貨幣

運行拒絕服務攻擊

破解密碼

使用多個賬戶來繞過訪問或資源使用限制

製作Deepfake項目

所有被禁止的項目都遠遠不符合正規科學研究的要求。雖然有些項目可能符合這種情況，但似乎Google檢測到的濫用情況遠遠多於合法情況。