為了防止世界上的珊瑚礁永遠消失，目前已經有不少珊瑚礁恢復項目。但是要如何更有效評定這些項目確實有效呢？答案可能在於傾聽珊瑚礁的聲音。通常情況下，為了衡量這些項目的進展，浮潛或水肺潛水的科學家會對珊瑚礁進行視覺檢查。他們不僅會檢查新的珊瑚生長情況，而且還會觀察魚和其他動物的數量和類型。一般來說，珊瑚越健康，珊瑚礁的生物多樣性就越大。

但在實際操作過程中會遇到很多困難，游過整個珊瑚礁可能是非常費力和費時的。此外，許多生物可能不會被看到，因為它們躲在珊瑚下面，或者只在晚上活動。

為了尋求一種替代方法，英國埃克塞特大學的科學家們開始在印度尼西亞的一些珊瑚礁進行水下錄音。這些錄音包括海洋生物發出的聲音，其中許多聲音是未經輔助的人耳無法聽到的。

利用基於機器學習的算法，研究人員隨後創建了一個人工智能計算機程序，可以區分在健康珊瑚礁上錄製的聲音特徵和在條件差的珊瑚礁上錄製的聲音特徵。當該程序隨後被用來評估新的錄音時，它被證明在確定每個錄音來自健康或不健康的珊瑚礁方面有92% 的準確性。

研究報告的共同作者Tim Lamont 博士說：“聲音記錄器和人工智能可以在世界各地用於監測珊瑚礁的健康狀況，並發現保護和恢復它們的嘗試是否有效。在許多情況下，在珊瑚礁上部署水下水聽器並將其留在那裡比專家潛水員反复訪問珊瑚礁來調查它更容易和更便宜–特別是在偏遠地區”。