阿里雲發布性能測試PTS 2.0 實現低成本、高效率、多場景壓測
6·18來臨,高峰時段的品牌直播間要同時容納幾百萬人線上發彈幕、搶貨、搶紅包,如此大的用戶體量、高頻交互以及脈衝流量場景,對於後端服務器來說都是不小的挑戰。為了確保線上穩定性以及優質的交互體驗,通過性能測試PTS(Performance TestingService)進行壓測成為很多平台和品牌商的首選。
性能測試PTS 2.0體驗入口:
http://click.aliyun.com/m/1000343673/
阿里雲PTS 歷經多年雙11 活動的淬煉,是阿里全鏈路壓測的延伸。PTS通過伸縮彈性,可輕鬆發起百萬並發流量,免去機器、人力成本;通過全球地域的流量發起,以及對流量模型的精準控制,可真實模擬用戶的流量來源。利用0編碼場景編排、流量錄製等功能,可輕鬆模擬複雜的用戶互動。壓測後通過豐富的監控及日誌數據,以及問題診斷功能,幫助業務快速發現瓶頸,提升系統性能和穩定性。
5月26日,阿里雲性能測試PTS 2.0 發布,全新計費、豐富特性、極致體驗。新的計費模型大幅降低了用戶的壓測成本,VPC內網壓測10萬VUM只需29元,公網壓測5萬並發最低只需199元,百萬並發最低只需6200元。PTS進一步拓展了對客界面,用戶可通過JMeter插件在本地的JMeter工具發起雲上壓測,也可利用OpenAPI,壓測數據開放功能將PTS能力集成到自建壓測平台和CICD流程中,更高效地對業務系統進行檢測。PTS還支持了流媒體、MQTT、RocketMQ、Kafka、JDBC、Redis、Dubbo等多種協議,用戶可對視頻直播、IoT、小程序等場景,以及消息中間件、數據庫、微服務等自建組件或云產品進行壓測。除了新用戶0.99元起,發布會上還提供了滿100-50、滿1000-200、滿3500-800等三個階梯的滿減代金券,進一步幫企業降低使用成本。
全網粉絲量超千萬的某彩妝品牌,過去在面臨大促時,系統穩定性保障壓力很大,第三方接口和一些慢SQL就可能導致嚴重的線上故障;系統大促時資源與日常資源相差較大,需要頻繁擴縮容;此外壓測與系統容量評估的工作非常頻繁,需要健常態化的機制來支撐;為了解決這些問題,也為了支撐業務快速發展,客戶充分利用了PTS對系統的單機能力和整體容量進行評估,對單機能承載的業務量、整體能承載的業務量做到提前預判,未來對業務的大促需求可以做出合理的資源規劃和成本預測。
xx培訓為了觸達更多用戶,增強品牌影響力,該機構以獨家合作形式贊助央視春晚。但在活動準備期間,客戶遇到了規模超大、流量超大、時間超短等困難。阿里雲幫助客戶快速建立一套基於雲原生的平台支撐春晚活動,同時具備百萬並發、千萬QPS、穩定高效、快速搭建的特點。最終幫助客戶在一個半月落地本應需要半年的新場景大規模項目,技術平台的支撐能力提升了10倍+,提升了客戶技術團隊在內部的影響力。通過央視春晚的宣傳放大,客戶走進了全國觀眾的視野,為培訓行業樹立品牌新標杆。
某銀行機構舉辦手機APP直播活動,需要支持百萬用戶同時在線,並有頻繁的連麥、點贊、紅包等互動,對系統的性能、穩定性、應急反應等有極高的需求。客戶利用PTS的流量錄製和多協議壓測能力,將手機用戶的在線操作精準地模擬出來。其強大的施壓和調速能力,可模擬終端用戶的流量來源和模型。從而幫助客戶精準的規劃系統容量,對可能出現的突發事件進行排練,確保整個系統的穩定性。同時,PTS 大大縮短了壓測引擎的準備時間,拉起模擬百萬用戶在線的引擎時間縮短到40秒;在壓測過程中,提供多種壓測流量監控手段,幫助定位問題;壓測結束後,馬上停止壓測流量,提供多維度多角度的壓測報告和問題診斷工具,大大提高了壓測效率。PTS助力客戶順利完成了直播盛典,當晚觀看量突破200萬,點贊數超過1700萬。
本次發布的PTS 2.0版本,完全自研的壓測引擎在並發模型的實現上相較傳統線程模型性能更優;支持API 維度的吞吐量配置,比開源工具更精細,可以準確模擬流量漏斗模型;全面兼容JMeter,支持全球22 個地域定制;支持VPC 內網壓測,可以在壓測時快速打通施壓機與用戶VPC 網絡,保證內網壓測的網絡暢通;對於Java 應用,PTS 提供了基於Java Agent 的問題診斷工具,只需在Java 應用上掛載探針,即可自動獲取應用、API、機器維度的秒級監控對於報錯的請求,可以直接定位到調用鏈上報錯的方法堆棧,省去了大量排查問題的時間,是定位問題的“利器”。
現在,阿里雲提供0.99元入門性能測試服務,無需自研壓測引擎就能快速入門,0編碼場景編排,動態秒級調整流量,四步輕鬆搞定,實現百萬並發壓測!