在其I/O開發者大會上，Google今天宣佈公開預覽Google Cloud的Cloud TPU v4 Pods完整集群。Google在去年的I/O大會上推出了其Tensor處理單元的第四次迭代，一個TPU Pod由4096個這樣的芯片組成。每個芯片的峰值性能為275 teraflops，每個pod承諾的綜合計算能力1.1 exaflops。

Google現在在其俄克拉荷馬州的數據中心運營著一個由八個這樣的Pod組成的完整集群，其峰值聚合性能達9 exaflops。Google認為就累積計算能力而言，這是世界上最大的公開可用的ML中心，同時以90%的無碳能源運行。

那些集群是由具有ML（機器學習）能力的超級計算機提供的（意味著它們非常適合ML工作負載，如NLP、推薦模型等。這些超級計算機是使用ML硬件–例如GPU（圖形處理單元）以及CPU和內存構建的。憑藉9 exaflops，我們相信我們擁有最大的公開可用的ML集群。

在2021年的I/O大會上，Google的首席執行官Sundar Pichai說，公司很快就會有”幾十個TPU v4 Pods在我們的數據中心上線，其中許多將以90%或接近90%的無碳能源運行。而我們的TPUv4 Pods將在今年晚些時候提供給我們的雲客戶”。顯然，這比計劃的時間要長一些，但考慮到背景是我們正處於全球芯片短缺的情況下，這些畢竟是定制芯片。

在今天的發布之前，Google與研究人員合作，讓他們接觸這些集群。研究人員回饋稱對TPU v4以其快速的互連和優化的軟件棧提供的性能和可擴展性感到滿意，並喜歡用新的TPU VM架構設置他們自己的互動開發環境的能力，以及使用他們首選框架的靈活性，包括JAX、PyTorch或TensorFlow，

Google表示，用戶將能夠對新的雲TPU v4集群和它的Pod進行切割，以滿足他們的需求，無論是訪問四個芯片（這是TPU虛擬機的最低限度）還是數千個芯片（但也不能太多，因為只有這麼多芯片可以用）。

截至目前，這些集群只在俄克拉荷馬州提供。”我們對各種地點進行了廣泛的分析，並確定俄克拉荷馬州，以其特殊的無碳能源供應，是託管這種集群的最佳地點。我們的客戶幾乎可以從任何地方訪問它，”一位發言人解釋說。