GitHub Copilot最近又出了個新功能。這一次，它不再是幫你寫代碼了，而是充當一個“翻譯官”：用“人話”告訴你，這段代碼到底寫了啥。瞧，只需要選中一段代碼，然後點一下旁邊的“Ask Copilot”，就會快速得到代碼的“人話版”解釋：

示例中的代碼片段是這樣的：

if len(l)=0: return Nonelse: max_int=l[0] for i in l if i>max_int max_int=i return max_int

Copilot 對此進行“翻譯”後，輸出的內容是：

定義一個函數max_int ()，它將一個列表作為輸入。

設置一個變量max_int=l [0]，它包含列表中的第一個元素。

設置一個for 循環，迭代列表中的每個元素。

如果元素大於max_int，便讓max_int 等於I。

返回max_int。

這便是GitHub Copilot 的最新功能——Explain Code。之前Copilot 是基於人類的註釋生成代碼，現在好了，它也學會了反向輸出。

網友們的反應也是可想而知了：

但在“新奇”之後，這件事也引發了不小的討論。

AI 給代碼做註釋，有必要嗎？

不僅是Copilot，“AI 給代碼做註釋”這事最近在Reddit 也比較火。

有位貼主上傳了他用AI 技術，給代碼做註釋的demo。不同於Copilot 的Explain Code，這個AI 不會非常詳盡地去描述每行代碼運行的過程。而是概括性地去講“這段代碼是乾嘛的”。

以下面這個代碼片段為例：

在AI“解讀”過後，它就會告訴你：

這段代碼是用來從GitHub 的Repo 中收集數據。會返回一個數據的矩陣。

再如下面這個代碼片段：

AI 給出的註釋是：

函數運行的是梯度下降算法。

而後它還會對函數中的變量依次做解釋。看似不錯的效果，但依舊還是引來了網友們激烈的討論。

“樂觀派”網友認為：

輔助寫註釋和寫測試比寫代碼的幫助大更多，而犯錯可能更少。

但有人質疑這種AI 的能力：

如果我函數寫的特別亂、變量這名字亂糟糟的，它還能好使嗎？

也有人認為，諸如此類的AI“沒有什麼用處”：

更形像一點的比喻，這種AI 起到的作用，可能就是“复讀機”……

那麼對於“AI 給打碼寫註釋”這件事，你覺得是否有用呢？