“滴血驗癌”騙局主角被定罪用血液檢測癌症可行嗎?
美國Theranos公司創始人Elizabeth Holmes的判決結果公佈。這位曾因“滴血驗癌”而名噪一時的企業家被認定4項刑事欺詐罪成立,除非上訴推翻此次裁決結果,否則Holmes將面臨牢獄之災。
號稱“滴血驗癌”,霍姆斯涉欺詐罪名成立最高可判20年
▎藥明康德內容團隊編輯
Holmes的創業故事始於2003年,當時19歲的她從斯坦福大學輟學並創立血液檢測公司Theranos。經過數年發展,該公司的設備號稱能通過僅僅幾滴血就能檢測出數百個指標,篩查出包括癌症、糖尿病在內的多種疾病。這項“革命性的突破”使得Theranos公司和Holmes本人聲名鵲起。2015年,Theranos公司的巔峰估值達到90億美元,Holmes也入選了福布斯的全美白手起家女富豪榜單。
然而,泡沫的破滅只在一瞬之間。2015年10月,外媒的一篇報導揭露了Theranos公司的一系列欺騙行為,指出“新設備”的血檢結果實則多由傳統設備完成。隨著為期半年的調查結果出爐,Holmes從明星企業家一夜之間淪為商業騙子。隨之而來的是Theranos公司的倒閉以及Holmes接下來的監獄生活。
Holmes的“滴血驗癌”早已認定為一場為人唾棄的騙局,不過對於科學家來說,癌症的液體活檢或者說血檢,的確是一個備受關注的新興領域,進展也是層出不窮。那麼,目前癌症的液體活檢發展如何?我們距離“驗血測癌”還有多遠?
在癌症早期,患者往往缺乏明顯的特徵性症狀,而發現時癌症常常已經轉移。這也是當前多種癌症致死率居高不下的一個重要原因。因此,實現早期篩查是提升癌症患者生存率的關鍵。
在液體活檢中,最常見的檢測目標是循環無細胞DNA(cfDNA)。cfDNA是游離在血漿中的DNA片段,這些長度只有大約150個鹼基對的片段通常來自正常組織,但對於癌症患者,他們體內的癌細胞也會貢獻其中的一小部分cfDNA。而這些包含了與癌症相關的突變的DNA片段,就成了液體活檢的主要檢測對象。
不過,基於液體活檢的檢測工具開發並不順利。一方面,早期癌症患者釋放至血漿中的DNA片段含量較低,極端情況下cfDNA中只有不到0.1%來自癌細胞,要檢測出癌細胞的DNA片段絕非易事。另一個問題則是存在假陽性:除了癌症,血細胞的良性增殖也可能產生突變,這種“意義不明的克隆性造血”也可能被誤認為是癌症信號。此外,由於不同部位的癌症可能產生相似的信號,因此難以辨別癌細胞的來源。
面對這樣的局面,最近幾年,一些研究開始嘗試新策略。其中一種,便是引入蛋白標誌物的檢測。
2018年,約翰·霍普金斯大學的研究團隊發表了一篇革命性的《科學》論文。這項研究將cfDNA測序和與癌症相關的血清蛋白標誌物結合,開發出了一個用於篩查癌症並明確癌症組織來源的算法。通過對16個基因和8個蛋白質的檢測,這個名為CancerSEEK的算法能檢測出8種不同類型的癌症。在對上千名癌症患者的測試中,CancerSEEK的平均檢出率為70%,其中對卵巢癌和肝癌的檢出率高達98%。而對健康志願者血液樣本的檢測顯示,檢測的特異性超過了99%,即有效地避免了假陽性。
兩年之後,CancerSEEK更進一步。在另一項發表於《科學》的前瞻性研究中,CancerSEEK的檢測對象換成近萬名未出現症狀的健康女性,以模擬現實世界的情況。結果,CancerSEEK共檢測出26位傳統方法沒有發現的癌症患者。這些癌症病例包含10種類型,其中7種(例如卵巢癌、腎癌)缺乏通過批准的傳統篩查手段。
另一方面,傳統篩查手段另外篩查出了22位癌症患者。因此,將CancerSEEK與傳統的篩查手段結合使用,可以將篩查出的癌症病例翻倍。這項研究同樣展現出了較低的假陽性率。單獨使用CancerSEEK共檢測出101例假陽性,假陽性率約為1%;結合PET-CT後,假陽性率下降至不足0.4%。
另一種液體活檢策略是檢測DNA甲基化特徵。對於癌症患者,DNA甲基化變化數量眾多並且分佈的位點豐富,這樣的特徵能提升液體活檢的靈敏性。而不同組織發育過程中甲基化特徵不同,因此通過檢測甲基化特徵來判斷DNA的組織來源,應該也具有足夠的特異性。
2020年,一項發表於《腫瘤學年鑑》的研究就通過1.5萬人的試驗發現,該方法對於早、中期癌症的整體檢測率為44%,檢測的特異性達到99.3%,並且能判斷出93%的已知癌症的位點。
那麼,這些突破距離真正為我們所用還有多遠?事實上,無論是Thrive Early Detection公司開發的CancerSEEK,還是GRAIL公司對於DNA甲基化的檢測結果,都已經獲得了FDA授予的突破性醫療器械認定,並且更多大型試驗也在進行中。此外,我們也能看到其他企業與研究機構,正通過各自的方式嘗試實現癌症的液體活檢。或許距離這些檢測工具最終獲批上市,還有一些臨床試驗與幾年時間,但只有腳踏實地、用數據說話,才能打造出真正可靠的篩查工具,而不是出現下一個Holmes。