雖然英特爾和 IBM 為代表的科技巨頭和研究機構，一直在探索利用光計算的新方式。 但該領域的獨到創新，往往來自於初創企業。 EE Times 報導稱：光計算初創企業 Lightelligence 開發了一款獨特的處理器，在計算一些最具挑戰性的數學問題時，其性能可達普通 GPU 百倍的水準。

演示裝置

正如報告指出的那樣，Lightelligence 的光子算數計算引擎（簡稱 PACE），在 NP-完全類問題的解決上相當出色。

即使與英偉達的 GeForce RTX 3080 高端消費級遊戲顯卡相比，Lightelligence PACE 也高出了將近百倍。

演示主機板

更確切地說，PACE 加速器正在處理Ising模型，這是一個用於理解相變的熱力學系統的例子。

規格方面，Lightelligence 在光學裝置上集成了 12000 個電路，且運行頻率為 1 GHz 。

Lightelligence 首席執行官 Yichen Shen

與東芝基於 FPGA 的特製類比分岔機相比，PACE 仍可保有解決高難度 lsing 數學計算問題的系統優勢。

據悉，Lightelligence PACE 晶片的核心部分，基於 Mach-Zehnder 干涉儀（MZI）的標準矽光子學集成方案來開展計算，並利用微電機系統（MEMS）來改變 MZI 中的波導形狀。

Lightelligence 工程副總裁 Maurice Steinman

值得一提的是，這套方法表明，與純 AI 相比，光學計算（更確切地說是 Lightelligence 的研究方向），將有助於更好地解決某些特定的問題。

而這些需要高昂計算成本的數學問題類別（例如Ising），又經常出現在材料科學、熱力學、生物資訊學、密碼學、電路設計、電網優化等領域。