《BMJ》聖誕刊上的一項研究發現，人工智慧（AI）技術可以為潛在的研究文章生成合理的、具有娛樂性和科學性的標題。 對BMJ最受歡迎的聖誕研究文章的研究發現（這些文章將基於證據的科學與輕鬆或古怪的主題相結合），人工智慧生成的標題對讀者具有同樣的吸引力，但與醫學的其他領域一樣，人類的干預增強了文章的表現。

因此，研究人員說，人工智慧可以在產生假設或未來研究方向方面發揮作用。 人工智慧已經被用來幫助醫生診斷病情，其依據是計算機系統可以從數據中學習並識別模式。 但是，人工智慧能否被用來為醫學研究產生有價值的假設？

為了找出答案，研究人員使用BMJ過去10年中閱讀量最大的13篇聖誕研究文章的標題來提示類似的AI生成的標題，他們對這些標題的科學價值、娛樂性和合理性進行了評分。 然後將10個得分最高和10個得分最低的人工智慧生成的標題與10篇真正的聖誕研究文章結合起來，由來自非洲、澳大利亞和歐洲不同專業的25名醫生隨機抽樣評分。

結果顯示，人工智慧生成的標題被評為至少與真實標題一樣令人愉快（64% vs 69%）和有吸引力（70% vs 68%），儘管真實標題被評為更可信（73% vs 48%）。

人工智慧生成的標題總體上被評為具有比真實標題更少的科學或教育價值（58% vs 39%），然而當人類對人工智慧的輸出進行策劃時，這種差異變得不明顯（58% vs 49%）。

研究作者說，這一發現與以前的人工智慧工作相吻合，即最好的結果來自於機器學習與人類監督的結合。 在人工智慧生成的標題中，可信度最高的是 「棒棒糖作為喉嚨痛的治療方法的臨床效果」和 「免費美食咖啡對急診室等待時間的影響：一項觀察性研究」。。

然而作者也指出，這說明人工智慧無法看到一項研究的現實應用，也無法理解標題是否具有攻擊性。

他們承認有一些局限性，但表示即使是在古怪的標題方面，比如出現在《BMJ》聖誕刊上的那些標題，”人工智慧有可能產生合理的輸出，這些輸出是有吸引力的，可以吸引潛在的讀者”。

然而，他們強調了人類干預的重要性。 他們總結道：「這一發現反映了人工智慧在臨床醫學中的潛在用途，即作為決策支援而不是徹底取代臨床醫生。 ”