要說起華為「天才少年」，那話題度可以說是直接拉滿。 但在百萬級年薪背後，”天才少年”們日常從事怎樣的工作，卻始終保持神秘。 現在，下文終於來了——華為首次主動公開「天才少年」最新動向：2019年入職、拿到200萬offer的鍾釗，僅用不到1年的時間，就帶領團隊將AutoML演算法研究應用到了千萬台華為Mate系列和P系列手機上。

華為官方提到，這意味著，鍾釗團隊成功開啟了AutoML大規模商用的先河。

消息一出，又是一波話題爆炸。

“華為這200萬年薪，花得值了。”

入職不到一年，演算法用於千萬台華為手機

具體怎麼個值法，還是從鍾釗本人的研究工作說起。

事實上，鍾釗解決的正是圖像圖元處理演算法中的一大痛點——演算法精度與模型大小的平衡。

如果解決它，就能將像素處理演算法部署到手機上，加速空間增強、超解析度等圖像處理的速度。

然而，與目標檢測、圖像分類等常見CV演算法不同，這類模型的製作，需要對像素的相關屬性有深入理解。

此前在AutoML方向上，對於圖像分類、目標識別等CV演算法的應用已經有非常多了。 然而，具體到圖元的演算法上，還沒有團隊成功將AutoML進行大規模應用。

圖元包括非常多的屬性，例如顏色、亮度等。 演算法對像素進行處理，可以說是需要對圖像最基本的元素進行處理。

因此，這類演算法對精度要求非常高，此前華為不少專家都沒能成功攻克它。

鍾釗帶領團隊，成功將AutoML技術應用到了圖像圖元處理演算法上。

AutoML（Automated Machine Learning），簡單來說就是”用AI設計AI”，從2014年開始成為熱門研究，2018年，該技術逐漸進入試商用加速階段。

事實上，在鍾釗來到華為之前，華為諾亞方舟實驗室已經在進行AutoML方向的相關研究。

實驗室自研了一個全流程AutoML演算法集合VEGA，其中”基於硬體約束的高效分類網络搜索方案（CARS）”、”輕量級超分網络結構搜索（ESR-EA）”等演算法，都屬於NAS的範疇。

而AutoML，正好是鍾釗在博士期間研究的方向。

2019年，鍾釗和當時也在搞AutoML的華為”一拍即合”，憑藉著在商湯實習時的積累，作為201萬年薪的”天才少年”加入華為，擔任AutoML研究組的leader，入職一年之內，就攻破了這個像素處理演演算法的難關。

隨後，鍾釗又在入職兩年內，帶領團隊自研出了端到端的圖元級AutoML流水線。

據華為介紹，這項技術能「在學界和業界都只能做到2-3倍的情況下，將視頻攝影原型演算法的複雜度降低百倍」，目前已用於部分新機型上，未來還會用於更多產品。

不止這項研究，鍾釗在移動端視覺模型上，也有不少建樹。

一直以來，設計用於移動端視覺模型主要有兩種方法：

一種是手工設計輕量級的網路結構，如ShuffleNet、MobileNetV3等已取得一定的進展。

不過鍾釗團隊研究發現這些模型的卷積核之間仍然存在冗餘，限制了模型的速度。

另一種是方法進行模型壓縮，通過剪枝、蒸餾等手段獲得一個與大模型結構相似的小模型。

但這種方法又會使精度下降，難以滿足高端手機的要求。

鍾釗來到華為后，帶領團隊提出過一種根據圖像的內容自適應生成卷積核的動態方法。

這種方法可以在保持精度的情況下顯著降低計算量，對於不同的CNN網路可以降低37%-71.3%不等。

此外在數據增強方面，鍾釗在華為也研究了一種對抗性自動數據增強方法，發表在2020年ICLR上。

而如今這些研究成功的背後，也離不開鍾釗本人一直的努力。

家學淵源，自小學習計算機

鍾釗1991年出生在一個深受計算機科學影響的家庭。

本科就讀於華中科技大學軟體工程專業，大三時曾在全國大學生數學建模競賽中獲得湖北一等獎。

據『華為心聲社區』報導，鍾釗的父親就是一名計算機科學家，是錢三強何澤慧夫婦的學生。

鍾釗在父親的培養下產生了濃厚興趣，小學開始就學習一些程式設計知識。

在這種環境下成長，大學他選擇計算機相關專業也毫不意外。

本科期間他還與同學組隊做了一些程式設計專案，像是基於微信開發的校內版漂流瓶，很受同學們歡迎。

本科畢業后，他來到中科院自動化研究所，師從副所長劉成林。

2018年他在商湯實習期間的一作論文入選了CVPR Oral並在大會做了主題報告，當年中國入選Oral的論文僅有個位數。

在這篇論文中他提出一種自動構建高性能神經網路的分塊生成辦法，現在已被引用400餘次。

這也是鍾釗在AutoML這一相對新興的方向發表的第一篇論文。

後來，他的研究方向逐漸聚焦於此，博士畢業論文也以《深度神經網路結構：從人工設計到自動學習為題》。

到現在，他已在IEEE T PATTERN ANAL、ICLR、iCCV、NeurIPS等國際期刊會議上發表多篇AutoML相關論文。

事實上，此前不乏外界針對「天才少年」資歷的質疑聲音。

在知乎就有匿名使用者，曾經對於鍾釗等一眾「天才少年」的實際能力表示質疑，認為華為在「千金買馬骨」：

據時代週報報導，一位曾與華為「天才少年」同實驗室的IT業內人士表示：

華為這個年薪確實高得離譜，我們實驗室一般博士畢業年薪大概在60萬-80萬元，碩士40萬元左右。

但計算機這個行業，就是拿多少錢幹多少事，他們目前壓力也大。

這次官方主動公開「天才少年」鍾釗的最新研究成果，並將相關成果用於華為產品上，不僅是對於鍾釗本人的肯定，更是表明華為自身對於這項計劃的信心。

在這之後，是否還會有更多「天才少年」的研究成果被公開出來？

我們拭目以待。