小冰公司昨夜針對近日熱議的清華虛擬學生華智冰彈唱歌曲視頻的聲明。 聲明中小冰解釋了華智冰專案的初衷：希望能夠以智慧模型作為核心，試驗預訓練模型能夠帶來哪些技術與應用方面的驚喜。

而此次傳播的視頻，來自小冰發佈會的進展彙報展示，為華智冰能力續寫了一些新的進展 ，demo 小冰框架下最新的面部生成和 3D 視頻封裝技術成果。

清華首個 AI 學生露面唱歌，表情生動動作自然，網友直呼真實到恐怖（來源：蓋飯娛樂官方號）

以下為小冰公司的具體聲明：

隨著視覺化交互內容（如短視頻）的不斷深化，對於人物出鏡交互的需求越來越多。 但是，由於人類的行為存在各種不穩定性，常常給商業機構和品牌方帶去很大的風險與不確定性。 對此，越來越多的商業機構、內容製作方與品牌方，呼喚一種安全可控的虛擬人類內容（含商業代言）產品化技術。

但是，已往付諸產品化的技術存在諸多問題：它無法像真實人類一樣，生成足夠豐富的面部 features， 且無法打通生成與替換的端到端流程。 因此，只能實現真實人類面部間的替換，精度品質不足。

更嚴重的問題是，以往的方法無法從根源上避免隱私侵權風險。

新的產品化技術實現了完全虛擬生成不存在的面部，且具有足夠豐富的features，從而能夠實現精度更高的視覺化交互內容。 尤其是，由於從根源上避免了使用任何真實人類面部的可能性，有效阻斷以往技術無法避免的隱私侵權問題。 從隱私角度，是一個重要的進步。

我們相信，虛擬人將成為未來視頻內容的主要提供者之一，而安全、可控、無隱私風險和侵權風險是其前提。 因此，小冰一直在這一趨勢方向上進行探索，並從不同方面對這一領域做拓展研究。 小冰與清華大學計算機系合作華智冰專案，正是在預訓練模型方面進行合作，希望能夠以智慧模型作為核心，試驗預訓練模型能夠帶來哪些技術與應用方面的驚喜。

這次傳播的視頻，來自小冰發佈會的進展彙報展示，為華智冰能力續寫了一些新的進展 ，demo 小冰框架下最新的面部生成和 3D 視頻封裝技術成果。 具體來說：視頻中人物的面部特徵，包括人臉、表情、口型等，全部由人工智慧小冰框架 X Avatar 生成並進行融合;視頻中的人物肢體、動作，包括手持吉他彈唱，來源於小冰團隊成員魚子醬醬錄製的原始視頻模版。 視頻中的歌聲，由人工智慧小冰框架 X Studio 生成。

除此之外，華智冰除了 3D 面部生成，以及歌聲合成的優化，還有其他很多更底層的、涉及數位人”大腦”的新技術應用，例如在有機融合了知識圖譜和預訓練模型後，可以讓數位人有常識和推理能力。 華智冰正在不斷”成長”中，還會有更多最新技術的應用，敬請期待。

小冰公司

2021年9月29日