作為一款機器學習（ML）工具，TensorFlow-DirectML 被設計適用於廣泛的硬體類型（尤其是 GPU）。 最新消息是，AMD 已同微軟攜手，為 Windows 平台帶來了基於 RNDA 2 的新體驗。 具體說來是，其推理性能提升到了 3.7 倍、整體 AI Benchmark Alpha 跑分也達到了 4.4 倍。

（來自：PYPI.org官網）

據悉，這是在AMD Radeon RX 6900 XT / RX 6600 XT 圖形硬體上展開的測試，且訓練成績最高提升到了 4.4 倍。

微軟指出，為應對世界上最嚴苛的挑戰，使用者需要這些功能強大、易於訪問、且適用於各種硬體類型的機器學習工具。

比如科學家和研究人員們可以利用數據中心的應用程式，而學生與專業人士亦可利用其已擁有的硬體（筆記本 / 桌上型機）來開發訓練 ML 模型。

基於客戶的反饋，大家想要找到能夠更好地利用現代Windows PC 硬體來運行機器學習工作流的解決方案。

所以為了讓 Windows 用戶能夠更輕鬆地使用 ML 工具，微軟在去年宣佈了支援 GPU 加速訓練工作流的預覽版本，輔以可在 Windows Linux 子系統（WSL）中使用的 DirectML 機器學習支援框架。

這種 GPU 加速訓練適用於任何交融 DirectX 12 的 GPU，且完全支援 AMD 旗下的 Radeon / Radeon PRO 顯卡產品線。

微軟指出，這進一步壯大了在基於 AMD Radeon 顯卡 + Microsoft Windows 10 操作系統的設備平臺上的機器學習模型開發能力。

這些更新將使您受益於微軟和 AMD 在整個 TensorFlow-DirectML 開發過程中實現的所有性能改進，並將在使用 AMD 顯卡時，讓您的 Windows 機器學習工作流程提升到一個全新的水準。

最後，如果你手頭已有相容 DirectX 12 的 AMD Radeon 圖形硬體（例如前面提到過的 RX 6900 XT / 6600 XT 顯卡）、並且安裝了最新版的 AMD Radeon Software Adrenalin 驅動程式，那現在就可立即開始使用 TensorFlow-DirectML 。

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