據外媒New Atlas報導，在一個雜亂、繁忙的車間里，當然有可能弄不清某張材料是由什麼物質組成的–這使得用鐳射切割很危險。 SensiCut系統旨在提供幫助，根據其表面質量來識別30種不同的材料。

目前，麻省理工學院計算機科學和人工智慧實驗室 （MIT CSAIL）正在開發這個實驗裝置，它可以被添加到現有的鐳射切割機中。 它由四個主要部分組成：一個鐳射指示器，一個圖像感測器，一個Raspberry Pi Zero微處理器和一個電池。 這些都包含在一個3D列印的外殼中。

在有關材料被鋪在鐳射切割床上後，SensiCut鐳射器被照射到它身上。 材料表面獨特的微觀結構使鐳射以獨特的斑點圖案反射回來，被圖像感測器捕捉到。 利用連接計算機的深度神經網路，該系統能夠將該圖案與已知材料的圖案相匹配。

隨後，計算機螢幕上的顯示幕會告訴使用者該材料是什麼，並指出鐳射切割機的理想功率和速度設置。 它還建議每種材料的最佳用途，此外，如果材料根本不應該用鐳射切割，它還會提醒操作者–某些塑膠可能會完全熔化，或者在激光加熱時產生特別有毒的煙霧。

此外，SensiCut還可以對由多種材料製成的平面物體的整個表面進行鐳射掃描，確定哪些區域由哪些物質製成。 然後，它可以指導鐳射切割機在該物體上雕刻文字或圖形，在不同材料之間來回移動時自動調整鐳射的功率和速度。

該技術目前在識別不同類型的塑膠、金屬、木材和紙張等材料方面有98%的準確率。 相比之下，現有的系統只是利用光學相機來評估材料的視覺特徵，據稱其準確性要低得多。