前一陣，馬斯克發推特宣佈了特斯拉”AI Day”將會在北美時間8月19日正式舉行。 根據之前他的推特所說，發佈會將會介紹特斯拉在人工智慧領域的軟體和硬體進展，尤其是在神經網路的訓練和預測推理方面，另外這次活動的主要目的也是為了招攬人才。

就像2019年的”Autonomous Day”和2020年的”Battery Day”一樣，估計”AI Day”整個發佈會將會涉及大量的軟體、硬體的技術細節，以此來向外界”秀肌肉”。 而外界認為這種技術「秀肌肉」正是特斯拉招攬人才的獨特方式。

特斯拉的AI硬體負責人Peter Bannon曾在接受採訪時說：「你知道有很多人想要來特斯拉工作的根本原因，僅僅是因為他們想要從事於（FSD）的研發和相關工作。 ”

神秘的Dojo電腦晶片

在”AI Day”發佈會的邀請函上，放著一張誇張的晶片圖。

從圖上估測，該晶元才用了非常規的封裝形式，第一層和第五層銅質結構是水冷散熱模組;紅色圈出的第二層結構由5*5陣列共25個晶元組成;第三層為25個陣列核心的BGA封裝基板;第四層和第七層應該只是物理承載結構附帶一些導熱屬性;藍色圈出的第六層應該是功率模組，以及上面豎著的黑色長條，很可能是穿過散熱與晶元進行高速通信的互聯模組;

從第二層結構的圓形邊角，以及擁有25個晶元結構來看，非常像Cerebras公司的WSE超大處理器，即特斯拉可能採用了TSMC（台積電）的InFO-SoW（集成扇出系統）設計。

所謂InFo-SoW設計，簡單理解來說就是原本一個晶圓（Wafer）能夠「切割」出很多個晶元，做成很多個CPU/GPU等類型的晶元（根據設計不同，光刻時決定晶元類型），而InFo-SoW則是所有的晶元都來自於同一個晶圓，不但不進行切割，反而是直接講整個晶圓做成一個超大晶元，實現system on wafer的設計。

據悉，這麼做的好處有三個：極低的通訊延遲和超大的通訊頻寬、能效的提升。

所以”AI Day”邀請函上面放出的這張圖，應該就是馬斯克所謂的Dojo超級計算機的自研晶片。 其實馬斯克早在2019年”Autonomous Day”就提到過Dojo，稱Dojo是能夠利用海量的視頻（級別）數據，做”無人監管”的標註和訓練的超級計算機。

馬斯克為什麼要做Dojo？

其實這個問題馬斯克曾在推特中回復過，大致意思為：”只有解決了真實世界的AI問題，才能解決自動駕駛問題…… 除非擁有很強的AI能力以及超強算力，否則根本沒辦法…… 自動駕駛行業大家都很清楚，無數的邊緣場景只能通過真實世界的視覺AI來解決，因為整個世界的道路就是按照人類的認知來建立的…… 一旦擁有了解決上述問題的AI晶元，其他的就只能算是錦上添花。 ”

自動駕駛目前需要解決的難題，其實最核心和最困難的就是”感知”，換句話說系統對周圍駕駛環境的感知能力越強，其自動駕駛的綜合能力就越強;也就是從這裡，行業里分成了兩大流派，一個是以特斯拉和Mobileye（同時也有Lidar方案）為首的純視覺方案;另外是其他所有相關公司，想盡可能加入更多的感測器融合方案。

這裡暫且不去討論究竟哪條路徑是正確的，因為很有可能未來實現殊同同歸的結果。 但是，無論是哪條路徑，都需要對海量的數據進行深度學習，也就是對神經網路的訓練，才有可能實現所謂完全自動駕駛，而且這是唯一途徑。

所以，總體來看，如果特斯拉完成了Dojo的打造，那麼就能夠以驚人的效率用海量的數據進行訓練，解決各種”邊緣場景”的問題，加快自動駕駛系統的成熟和完善;更關鍵的是，特斯拉對其軟硬體的垂直整合度非常高，不僅不受制於別人，而且能夠以此作為服務，給外界提供深度學習的訓練業務。

馬斯克曾表示，一旦相對完善了Dojo，將會開放Dojo作為服務給外界提供訓練業務，並且Dojo能夠承接幾乎所有的機器學習任務。

這也是為什麼馬斯克敢說，未來特斯拉將會是最大的幾家人工智慧公司之一。

會有One More Thing嗎？

此次特斯拉的”AI Day”，不出意料的話會把Dojo晶元作為最重點的內容進行軟硬體的介紹;當然也會覆蓋FSD Beta相關的進展介紹，但就目前的資訊來看，還極有可能會推出新的基於7nm技術的HW4.0硬體。

畢竟在2019年”Autonomous Day”時，馬斯克就說過HW4.0的研發已經進行了一半，所以此次發佈會，也很有可能藉此機會發佈新的車載晶元硬體。