東京奧運會結束后，國際乒聯公佈了新一期的世界排名。 女單方面，陳夢穩居榜首，孫穎莎排名升至第二，日本乒乓球運動員伊藤美誠位居第三。 世界最新排名超伊藤美誠！ 很快「孫穎莎世界排名超伊藤美誠」引發網友關注，大家紛紛為孫穎莎點讚。

對於新排名，孫穎莎表示世界排名說明不了什麼，”其實我們倆相對來說差不多，放平心態吧。 “而對於在東京奧運會上兩度擊敗伊藤美誠，孫穎莎稱：”當時很開心，但是下領獎台後，一切從零開始。 ”

揭秘中國乒乓球隊強大背後的科技力量

東京奧運會，中國乒乓球隊以4金3銀的成績完美收官。 在強大的中國乒乓球隊背後，有一支默默無聞的科技團隊，在賽事期間，這支團隊一直為國乒的女隊提供大數據支撐，究竟是什麼樣的大數據？

在東京體育館，孫穎莎和伊藤美誠的半決賽緊張地進行的時候，你一定想不到，除了在場的運動員、裁判，以及看臺上寥寥無幾的觀眾，還有一個強大的人工智慧平臺正在監視著這場比賽。 伊藤美誠的每一次發球、揮拍、移動等，都被這個部署在東京的AI雲平臺所記錄。 這些數據，以平均100Mbps的速度被傳送到離體育館2442公裡外的「浙江大學乒乓球智慧大數據分析平臺」的技術團隊手中。

浙江大學教育學院體育學系博士後 周正： 伊藤美誠前三拍其實非常兇狠，但是因為她身高的限制，進入相持階段，跑起來以後，她護台面積是沒有這麼大的，所以我們只要前三板失誤減少，堅持打到後面，很大概率都是能贏的。

如何在低品質、低幀率的電視直播視頻上，刪除多餘的轉播鏡頭，精準地識別每回合的分數變化，檢測、定位每一拍，並高效地進行自動化或者半自動化的數據標註，成為一個科研難點。

浙江大學計算機科技與技術學院副院長 巫英才： 我們從海量的數據中，挖掘球隊技戰術的特點，從球隊特點以及以上的數據，我們進行類比推演，比如將我方球員做一些技戰術改變之後，對於整場比賽的勝率，會有什麼樣的變化。

目前平臺上，已經有8000多場比賽數據。 在接下來的巴黎奧運週期，浙江大學體育大數據創新團隊也將緊跟中國乒乓球隊的腳步，繼續做好大數據保障。